Ankündigung: Alle nicht kommerziellen Projekte, die vor dem
15. April 2025 für die Nutzung von Earth Engine registriert wurden, müssen
die Berechtigung zur nicht kommerziellen Nutzung bestätigen, um den Zugriff aufrechtzuerhalten. Wenn Sie Ihren Status nicht bis zum 26. September 2025 bestätigen, wird Ihr Zugriff möglicherweise eingeschränkt.
ee.FeatureCollection.aggregate_max
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Aggregiert die Werte eines bestimmten Attributs der Objekte in einer Sammlung und berechnet den Maximalwert des ausgewählten Attributs.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
FeatureCollection.aggregate_max(property) | |
| Argument | Typ | Details |
|---|
So gehts: collection | FeatureCollection | Die Sammlung, über die aggregiert werden soll. |
property | String | Die Property, die für jedes Element der Sammlung verwendet werden soll. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Max of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_max('capacitymw')); // 2910
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Max of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_max('capacitymw').getInfo()) # 2910
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[],["The `aggregate_max` function calculates the maximum value of a specified property within a FeatureCollection. It takes the FeatureCollection and the property name (as a string) as input. The function returns the maximum value of that property across all features in the collection. For example, using a collection of power plants, `aggregate_max('capacitymw')` returns the highest power capacity (in MW) among them.\n"]]