ee.FeatureCollection.aggregate_mean
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
بر روی یک ویژگی معین از اشیاء در یک مجموعه جمع می شود و میانگین ویژگی انتخاب شده را محاسبه می کند.
| استفاده | برمی گرداند | FeatureCollection. aggregate_mean (property) | شماره |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: collection | مجموعه ویژگی ها | مجموعه برای جمع آوری بیش از. |
property | رشته | ویژگی مورد استفاده از هر عنصر مجموعه. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Mean of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_mean('capacitymw')); // 201.342424242 راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Mean of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_mean('capacitymw').getInfo()) # 201.342424242
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The `aggregate_mean` function calculates the mean of a specified property across a FeatureCollection. It takes the `FeatureCollection` and the `property` name as inputs. The function returns a Number representing the mean value. For example, using a FeatureCollection of power plants, `aggregate_mean('capacitymw')` computes the mean power plant capacity in megawatts. The provided examples showcase how to implement it in both JavaScript and Python environments.\n"]]