ee.FeatureCollection.aggregate_mean
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
بر روی یک ویژگی معین از اشیاء در یک مجموعه جمع می شود و میانگین ویژگی انتخاب شده را محاسبه می کند.
| استفاده | برمی گرداند | FeatureCollection. aggregate_mean (property) | شماره |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: collection | مجموعه ویژگی ها | مجموعه برای جمع آوری بیش از. |
property | رشته | ویژگی مورد استفاده از هر عنصر مجموعه. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Mean of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_mean('capacitymw')); // 201.342424242 راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Mean of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_mean('capacitymw').getInfo()) # 201.342424242
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eCalculates the mean (average) value of a specified property across all features within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts a FeatureCollection and the name of the property to analyze as input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns a single numerical value representing the calculated mean.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUseful for understanding the central tendency of a property within a dataset, such as average power plant capacity in a region.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `aggregate_mean` function calculates the mean of a specified property across a FeatureCollection. It takes the `FeatureCollection` and the `property` name as inputs. The function returns a Number representing the mean value. For example, using a FeatureCollection of power plants, `aggregate_mean('capacitymw')` computes the mean power plant capacity in megawatts. The provided examples showcase how to implement it in both JavaScript and Python environments.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_mean\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the mean of the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_mean`(property)` | Number |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Mean of power plant capacities (MW)',\n fc.aggregate_mean('capacitymw')); // 201.342424242\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Mean of power plant capacities (MW):',\n fc.aggregate_mean('capacitymw').getInfo()) # 201.342424242\n```"]]
