Annonce : Tous les projets non commerciaux enregistrés pour utiliser Earth Engine avant le 
15 avril 2025 devront 
vérifier leur éligibilité non commerciale pour conserver leur accès. Si vous ne validez pas votre statut avant le 26 septembre 2025, votre accès pourra être suspendu.
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.FeatureCollection.aggregate_sample_sd
    
    
      
    
    
      
      Restez organisé à l'aide des collections
    
    
      
      Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
Agrège une propriété donnée des objets d'une collection, en calculant l'écart-type de l'échantillon des valeurs de la propriété sélectionnée.
| Utilisation | Renvoie | 
|---|
| FeatureCollection.aggregate_sample_sd(property) | Nombre | 
| Argument | Type | Détails | 
|---|
| ceci : collection | FeatureCollection | Collection à agréger. | 
| property | Chaîne | Propriété à utiliser pour chaque élément de la collection. | 
  
  
  Exemples
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      Éditeur de code (JavaScript)
    
    
  // FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
             .filter('country_lg == "Belgium"');
print('Sample std. deviation of power plant capacities (MW)',
      fc.aggregate_sample_sd('capacitymw'));  // 466.480889231
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  Configuration de Python
  Consultez la page 
    Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  # FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"')
display('Sample std. deviation of power plant capacities (MW):',
        fc.aggregate_sample_sd('capacitymw'))  # 466.480889231
  
  
  
  
  
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  Dernière mise à jour le 2025/10/30 (UTC).
  
  
  
    
      [null,null,["Dernière mise à jour le 2025/10/30 (UTC)."],[],["The `aggregate_sample_sd` function calculates the sample standard deviation of a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input, returning a numerical value representing the standard deviation.  For instance, applied to a FeatureCollection of power plants, it can compute the sample standard deviation of their capacities. The example shows calculating the sample standard deviation of power plant `capacitymw` for power plants in Belgium.\n"]]