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ee.FeatureCollection.aggregate_sample_var
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Esegue l'aggregazione su una determinata proprietà degli oggetti in una raccolta, calcolando la varianza campionaria dei valori della proprietà selezionata.
| Utilizzo | Resi |
|---|
FeatureCollection.aggregate_sample_var(property) | Numero |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|
questo: collection | FeatureCollection | La raccolta su cui eseguire l'aggregazione. |
property | Stringa | La proprietà da utilizzare per ogni elemento della raccolta. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Sample variance of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_sample_var('capacitymw')); // 217604.420018647
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Sample variance of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_sample_var('capacitymw').getInfo()) # 217604.420018647
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eaggregate_sample_var\u003c/code\u003e calculates the sample variance of a specified property within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt takes the FeatureCollection and the property name as input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe result is a single number representing the sample variance of the selected property across all features in the collection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for understanding the spread or dispersion of a particular feature property within a dataset.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_sample_var\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the sample variance of the values of the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_sample_var`(property)` | Number |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Sample variance of power plant capacities (MW)',\n fc.aggregate_sample_var('capacitymw')); // 217604.420018647\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Sample variance of power plant capacities (MW):',\n fc.aggregate_sample_var('capacitymw').getInfo()) # 217604.420018647\n```"]]
