ee.FeatureCollection.aggregate_stats

Aggregiert die Werte einer bestimmten Eigenschaft der Objekte in einer Sammlung und berechnet die Summe, den Minimalwert, den Maximalwert, den Mittelwert, die Standardabweichung der Stichprobe, die Varianz der Stichprobe, die Gesamtstandardabweichung und die Gesamtvarianz der ausgewählten Eigenschaft.

NutzungAusgabe
FeatureCollection.aggregate_stats(property)Wörterbuch
ArgumentTypDetails
So gehts: collectionFeatureCollectionDie Sammlung, über die aggregiert werden soll.
propertyStringDie Property, die für jedes Element der Sammlung verwendet werden soll.

Beispiele

Code-Editor (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
             .filter('country_lg == "Belgium"');

print('Power plant capacities (MW) summary stats',
      fc.aggregate_stats('capacitymw'));

/**
 * Expected ee.Dictionary output
 *
 * {
 *   "max": 2910,
 *   "mean": 201.34242424242427,
 *   "min": 1.8,
 *   "sample_sd": 466.4808892319684,
 *   "sample_var": 217604.42001864797,
 *   "sum": 13288.600000000002,
 *   "sum_sq": 16819846.24,
 *   "total_count": 66,
 *   "total_sd": 462.9334545609107,
 *   "total_var": 214307.38335169878,
 *   "valid_count": 66,
 *   "weight_sum": 66,
 *   "weighted_sum": 13288.600000000002
 * }
 */

Python einrichten

Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"')

display('Power plant capacities (MW) summary stats:',
        fc.aggregate_stats('capacitymw'))

# Expected ee.Dictionary output

#  {
#   "max": 2910,
#    "mean": 201.34242424242427,
#    "min": 1.8,
#    "sample_sd": 466.4808892319684,
#    "sample_var": 217604.42001864797,
#    "sum": 13288.600000000002,
#    "sum_sq": 16819846.24,
#    "total_count": 66,
#    "total_sd": 462.9334545609107,
#    "total_var": 214307.38335169878,
#    "valid_count": 66,
#    "weight_sum": 66,
#    "weighted_sum": 13288.600000000002
#  }