إشعار: يجب
إثبات أهلية جميع المشاريع غير التجارية المسجّلة لاستخدام Earth Engine قبل
15 أبريل 2025 من أجل الحفاظ على إمكانية الوصول إلى Earth Engine.
ee.FeatureCollection.aggregate_sum
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تُجمِّع هذه الدالة البيانات حسب سمة معيّنة للعناصر في مجموعة، وتحسب مجموع قيم السمة المحدّدة.
الاستخدام | المرتجعات |
---|
FeatureCollection.aggregate_sum(property) | العدد |
الوسيطة | النوع | التفاصيل |
---|
هذا: collection | FeatureCollection | المجموعة المطلوب تجميعها. |
property | سلسلة | السمة التي سيتم استخدامها من كل عنصر في المجموعة |
أمثلة
محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Sum of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_sum('capacitymw')); // 13288.600000000002
إعداد Python
راجِع صفحة
بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام
geemap
للتطوير التفاعلي.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Sum of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_sum('capacitymw').getInfo()) # 13288.600000000002
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eaggregate_sum()\u003c/code\u003e calculates the total sum of a specified property's values across all features within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt takes a FeatureCollection and the property name as input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe result is a single number representing the total sum.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for calculations like finding the total capacity of power plants in a region, as demonstrated in the example.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `aggregate_sum` function calculates the sum of a specified property across a FeatureCollection. It takes a FeatureCollection and a property name as input. For each element in the collection, it sums the values of the provided property. The function returns a single number representing the total sum. For instance, it can be used to sum the power capacity (in MW) of all power plants in Belgium from a FeatureCollection.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_sum\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the sum of the values of the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_sum`(property)` | Number |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Sum of power plant capacities (MW)',\n fc.aggregate_sum('capacitymw')); // 13288.600000000002\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Sum of power plant capacities (MW):',\n fc.aggregate_sum('capacitymw').getInfo()) # 13288.600000000002\n```"]]