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15 de abril de 2025 deben
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ee.FeatureCollection.aggregate_total_sd
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Agrega una propiedad determinada de los objetos de una colección y calcula la desviación estándar total de los valores de la propiedad seleccionada.
| Uso | Muestra |
|---|
FeatureCollection.aggregate_total_sd(property) | Número |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
esta: collection | FeatureCollection | Es la colección para agregar. |
property | String | Es la propiedad que se usará de cada elemento de la colección. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Total std. deviation of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw')); // 462.9334545609107
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
display('Total std. deviation of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw')) # 462.9334545609107
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Última actualización: 2025-10-30 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-10-30 (UTC)"],[],["The `aggregate_total_sd` function calculates the total standard deviation of a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input, returning a numerical value representing the total standard deviation. In practice, you can use the function to calculate the total standard deviation of power plant capacities (MW) in a given Feature Collection, as shown in the provided examples. Both Python and JavaScript code snippets are available.\n"]]