ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অবাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে। আপনি যদি 26 সেপ্টেম্বর, 2025 এর মধ্যে যাচাই না করে থাকেন তবে আপনার অ্যাক্সেস হোল্ডে রাখা হতে পারে।
ee.FeatureCollection.aggregate_total_var
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি সংগ্রহে বস্তুর একটি প্রদত্ত সম্পত্তির উপর একত্রিত করে, নির্বাচিত সম্পত্তির মানগুলির মোট বৈচিত্র্য গণনা করে৷
| ব্যবহার | রিটার্নস | FeatureCollection. aggregate_total_var (property) | সংখ্যা |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | এই: collection | ফিচার কালেকশন | সংগ্রহ ওভার সমষ্টি. |
property | স্ট্রিং | সংগ্রহের প্রতিটি উপাদান থেকে ব্যবহার করার জন্য সম্পত্তি। |
উদাহরণ
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Total variance of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_total_var('capacitymw')); // 214307.38335169878 পাইথন সেটআপ
পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (পাইথন)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
display('Total variance of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_total_var('capacitymw')) # 214307.38335169878
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-10-30 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-10-30 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],["The `aggregate_total_var` function calculates the total variance of a specified property across a FeatureCollection. It takes a FeatureCollection and a property name as input. The function then computes the total variance of the property's values for all objects within the collection. The output is a numerical value representing this total variance. For instance, the example demonstrates calculating the total variance of power plant capacities in Belgium using this method.\n"]]