ee.FeatureCollection.aggregate_total_var
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
بر روی یک ویژگی معین از اشیاء در یک مجموعه جمع می شود و واریانس کل مقادیر ویژگی انتخاب شده را محاسبه می کند.
| استفاده | برمی گرداند | FeatureCollection. aggregate_total_var (property) | شماره |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: collection | مجموعه ویژگی ها | مجموعه برای جمع آوری بیش از. |
property | رشته | ویژگی مورد استفاده از هر عنصر مجموعه. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Total variance of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_total_var('capacitymw')); // 214307.38335169878 راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Total variance of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_total_var('capacitymw').getInfo()) # 214307.38335169878
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eaggregate_total_var\u003c/code\u003e calculates the total variance of a specified property across all features within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt takes the FeatureCollection and the property name as input and returns a numerical value representing the total variance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for understanding the dispersion or spread of a property's values within a dataset.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe example demonstrates calculating the total variance of power plant capacities in Belgium using a publicly available dataset.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `aggregate_total_var` function calculates the total variance of a specified property across a FeatureCollection. It takes a FeatureCollection and a property name as input. The function then computes the total variance of the property's values for all objects within the collection. The output is a numerical value representing this total variance. For instance, the example demonstrates calculating the total variance of power plant capacities in Belgium using this method.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_total_var\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the total variance of the values of the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_total_var`(property)` | Number |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Total variance of power plant capacities (MW)',\n fc.aggregate_total_var('capacitymw')); // 214307.38335169878\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Total variance of power plant capacities (MW):',\n fc.aggregate_total_var('capacitymw').getInfo()) # 214307.38335169878\n```"]]
