ee.FeatureCollection.distance
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
یک تصویر DOUBLE تولید می کند که در آن هر پیکسل فاصله مرکز پیکسل تا نزدیکترین نقطه، LineString یا مرز چند ضلعی در مجموعه است. فاصله یادداشت نیز در داخل چند ضلعی ها اندازه گیری می شود. پیکسل‌هایی که در محدوده «شعاع جست‌وجو» متر از یک هندسه قرار ندارند، پوشانده می‌شوند.
فاصله ها بر روی یک کره محاسبه می شوند، بنابراین یک خطای کوچک متناسب با اختلاف عرض جغرافیایی بین هر پیکسل و نزدیکترین هندسه وجود دارد.
| استفاده | برمی گرداند | FeatureCollection. distance ( searchRadius , maxError ) | تصویر |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: features | مجموعه ویژگی ها | مجموعه ویژگی هایی که از آن می توان ویژگی ها را برای محاسبه فاصله پیکسل ها استفاده کرد. |
searchRadius | شناور، پیش فرض: 100000 | حداکثر فاصله بر حسب متر از هر پیکسل برای جستجوی لبه ها. پیکسل ها پوشانده می شوند مگر اینکه در این فاصله لبه هایی وجود داشته باشد. |
maxError | شناور، پیش فرض: 100 | حداکثر خطای بازپرداخت مجدد بر حسب متر، فقط در صورتی استفاده می شود که چند خطوط ورودی نیاز به بازپرداخت داشته باشند. اگر '0' ارائه شود، در صورت نیاز به طرح ریزی، این عملیات با شکست مواجه خواهد شد. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// Generate an image of distance to nearest power plant.
var distance = fc.distance({searchRadius: 50000, maxError: 50});
// Display the image and FeatureCollection on the map.
Map.setCenter(4.56, 50.78, 7);
Map.addLayer(distance, {max: 50000}, 'Distance to power plants');
Map.addLayer(fc, {color: 'red'}, 'Power plants'); راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"'
)
# Generate an image of distance to nearest power plant.
distance = fc.distance(searchRadius=50000, maxError=50)
# Display the image and FeatureCollection on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 7)
m.add_layer(distance, {'max': 50000}, 'Distance to power plants')
m.add_layer(fc, {'color': 'red'}, 'Power plants')
m
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eComputes the distance (in meters) from each pixel to the nearest point, line, or polygon within a given FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGenerates a double-precision image where pixel values represent the distance to the nearest feature.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers adjustable search radius and maximum error parameters for controlling computation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePixels beyond the search radius or exceeding the error threshold are masked out.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCalculations consider the Earth's curvature for accurate distance measurements.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.FeatureCollection.distance\n\nProduces a DOUBLE image where each pixel is the distance in meters from the pixel center to the nearest Point, LineString, or polygonal boundary in the collection. Note distance is also measured within interiors of polygons. Pixels that are not within 'searchRadius' meters of a geometry will be masked out.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nDistances are computed on a sphere, so there is a small error proportional to the latitude difference between each pixel and the nearest geometry.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.distance`(`*searchRadius* `, `*maxError*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `features` | FeatureCollection | Feature collection from which to get features used to compute pixel distances. |\n| `searchRadius` | Float, default: 100000 | Maximum distance in meters from each pixel to look for edges. Pixels will be masked unless there are edges within this distance. |\n| `maxError` | Float, default: 100 | Maximum reprojection error in meters, only used if the input polylines require reprojection. If '0' is provided, then this operation will fail if projection is required. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\n// Generate an image of distance to nearest power plant.\nvar distance = fc.distance({searchRadius: 50000, maxError: 50});\n\n// Display the image and FeatureCollection on the map.\nMap.setCenter(4.56, 50.78, 7);\nMap.addLayer(distance, {max: 50000}, 'Distance to power plants');\nMap.addLayer(fc, {color: 'red'}, 'Power plants');\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"'\n)\n\n# Generate an image of distance to nearest power plant.\ndistance = fc.distance(searchRadius=50000, maxError=50)\n\n# Display the image and FeatureCollection on the map.\nm = geemap.Map()\nm.set_center(4.56, 50.78, 7)\nm.add_layer(distance, {'max': 50000}, 'Distance to power plants')\nm.add_layer(fc, {'color': 'red'}, 'Power plants')\nm\n```"]]
