ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
ee.FeatureCollection.distinct
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি সংগ্রহ থেকে সদৃশ সরান. মনে রাখবেন যে ডুপ্লিকেটগুলি নির্বাচিত বৈশিষ্ট্যগুলির ক্রমিক ফর্মের উপর একটি শক্তিশালী হ্যাশ ব্যবহার করে নির্ধারণ করা হয়।
| ব্যবহার | রিটার্নস | FeatureCollection. distinct (properties) | ফিচার কালেকশন |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | এই: collection | ফিচার কালেকশন | ইনপুট সংগ্রহ যা থেকে বস্তু নির্বাচন করা হবে। |
properties | অবজেক্ট | তুলনা করার জন্য ব্যবহার করার জন্য একটি সম্পত্তির নাম বা সম্পত্তির নামের তালিকা। বস্তুর জ্যামিতি তুলনা করতে '.geo' বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। |
উদাহরণ
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('FeatureCollection of power plants in Belgium', fc);
// Remove duplicate features according to property values.
print('Distinct based on a single property', fc.distinct('fuel1'));
print('Distinct based on two properties', fc.distinct(['fuel1', 'source']));
print('Distinct based on geometry', fc.distinct('.geo')); পাইথন সেটআপ
পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (পাইথন)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('FeatureCollection of power plants in Belgium:', fc.getInfo())
# Remove duplicate features according to property values.
print('Distinct based on a single property:', fc.distinct('fuel1').getInfo())
print('Distinct based on two properties:',
fc.distinct(['fuel1', 'source']).getInfo())
print('Distinct based on geometry', fc.distinct('.geo').getInfo())
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003edistinct()\u003c/code\u003e method removes duplicate features from a FeatureCollection based on specified properties or geometry.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDuplicates are identified using a strong hash of the serialized form of the selected properties or '.geo' for geometry.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe method accepts a property name, a list of property names, or '.geo' as input for comparison.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt returns a new FeatureCollection containing only the unique features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe original FeatureCollection remains unchanged.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `distinct` method removes duplicate features from a `FeatureCollection`. Duplicates are identified by comparing the serialized form of specified properties using a strong hash. The `properties` argument defines the comparison criteria, accepting a single property name or a list, including '.geo' for geometry. The method returns a new `FeatureCollection` with the duplicates removed. Examples are provided for both JavaScript and Python, using power plants in Belgium and properties like 'fuel1', 'source' or geometry to remove duplicates.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.distinct\n\nRemoves duplicates from a collection. Note that duplicates are determined using a strong hash over the serialized form of the selected properties.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------------|-------------------|\n| FeatureCollection.distinct`(properties)` | FeatureCollection |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The input collection from which objects will be selected. |\n| `properties` | Object | A property name or a list of property names to use for comparison. The '.geo' property can be included to compare object geometries. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\nprint('FeatureCollection of power plants in Belgium', fc);\n\n// Remove duplicate features according to property values.\nprint('Distinct based on a single property', fc.distinct('fuel1'));\nprint('Distinct based on two properties', fc.distinct(['fuel1', 'source']));\nprint('Distinct based on geometry', fc.distinct('.geo'));\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\nprint('FeatureCollection of power plants in Belgium:', fc.getInfo())\n\n# Remove duplicate features according to property values.\nprint('Distinct based on a single property:', fc.distinct('fuel1').getInfo())\nprint('Distinct based on two properties:',\n fc.distinct(['fuel1', 'source']).getInfo())\nprint('Distinct based on geometry', fc.distinct('.geo').getInfo())\n```"]]
