إشعار: يجب 
إثبات الأهلية للاستخدام غير التجاري لجميع المشاريع غير التجارية المسجّلة لاستخدام Earth Engine قبل 
15 أبريل 2025 من أجل الحفاظ على إمكانية الوصول إليها. إذا لم يتم تأكيد حسابك بحلول 26 سبتمبر 2025، قد يتم تعليق إمكانية الوصول إليه.
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.FeatureCollection.draw
    
    
      
    
    
      
      تنظيم صفحاتك في مجموعات
    
    
      
      يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
ترسم هذه الدالة مجموعة من الرسومات المتجهة لإنشاء تمثيل مرئي. لا يُقصد استخدامه كمدخل لخوارزميات أخرى.
| الاستخدام | المرتجعات | 
|---|
| FeatureCollection.draw(color, pointRadius, strokeWidth) | صورة | 
| الوسيطة | النوع | التفاصيل | 
|---|
| هذا: collection | FeatureCollection | المجموعة المطلوب رسمها. | 
| color | سلسلة | سلسلة سداسية عشرية بالتنسيق RRGGBB تحدّد اللون المستخدَم لرسم العناصر. | 
| pointRadius | عدد صحيح، القيمة التلقائية: 3 | تمثّل هذه السمة نصف قطر علامات النقاط بالبكسل. | 
| strokeWidth | عدد صحيح، القيمة التلقائية: 2 | تمثّل هذه السمة عرض الخطوط وحدود المضلّعات بالبكسل. | 
  
  
  أمثلة
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)
    
    
  // FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
            .filter('country_lg == "Belgium"');
// Paint FeatureCollection to an image for visualization.
var fcVis = fc.draw({color: '800080', pointRadius: 5, strokeWidth: 3});
Map.setCenter(4.56, 50.78, 8);
Map.addLayer(fcVis);
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  إعداد Python
  راجِع صفحة 
    بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام
    geemap للتطوير التفاعلي.
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  # FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"'
)
# Paint FeatureCollection to an image for visualization.
fc_vis = fc.draw(color='800080', pointRadius=5, strokeWidth=3)
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 8)
m.add_layer(fc_vis)
m
  
  
  
  
  
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
  تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
  
  
  
    
      [null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],["The `FeatureCollection.draw()` method visualizes a feature collection as an image. It accepts a `FeatureCollection`, a `color` (hex string), `pointRadius` (integer, default 3), and `strokeWidth` (integer, default 2). The method returns an image and is intended for visualization, not algorithmic input. The examples demonstrate how to apply this method using the power plants of Belgium. It can be done in JavaScript or python (colab or not) and the visualization will be an image.\n"]]