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15 avril 2025 devront
vérifier leur éligibilité non commerciale pour conserver leur accès. Si vous ne validez pas votre statut avant le 26 septembre 2025, votre accès pourra être suspendu.
ee.FeatureCollection.draw
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Peint une collection de vecteurs pour la visualisation. N'est pas destiné à être utilisé comme entrée pour d'autres algorithmes.
| Utilisation | Renvoie |
|---|
FeatureCollection.draw(color, pointRadius, strokeWidth) | Image |
| Argument | Type | Détails |
|---|
ceci : collection | FeatureCollection | Collection à dessiner. |
color | Chaîne | Chaîne hexadécimale au format RRGGBB spécifiant la couleur à utiliser pour dessiner les entités. |
pointRadius | Entier, par défaut : 3 | Rayon en pixels des repères de points. |
strokeWidth | Entier, valeur par défaut : 2 | Largeur en pixels des lignes et des bordures de polygones. |
Exemples
Éditeur de code (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// Paint FeatureCollection to an image for visualization.
var fcVis = fc.draw({color: '800080', pointRadius: 5, strokeWidth: 3});
Map.setCenter(4.56, 50.78, 8);
Map.addLayer(fcVis);
Configuration de Python
Consultez la page
Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"'
)
# Paint FeatureCollection to an image for visualization.
fc_vis = fc.draw(color='800080', pointRadius=5, strokeWidth=3)
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 8)
m.add_layer(fc_vis)
m
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],["The `FeatureCollection.draw()` method visualizes a feature collection as an image. It accepts a `FeatureCollection`, a `color` (hex string), `pointRadius` (integer, default 3), and `strokeWidth` (integer, default 2). The method returns an image and is intended for visualization, not algorithmic input. The examples demonstrate how to apply this method using the power plants of Belgium. It can be done in JavaScript or python (colab or not) and the visualization will be an image.\n"]]