Annuncio: tutti i progetti non commerciali registrati per l'utilizzo di Earth Engine prima del
15 aprile 2025 devono
verificare l'idoneità non commerciale per mantenere l'accesso a Earth Engine.
ee.FeatureCollection.draw
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Disegna una raccolta di vettori per la visualizzazione. Non è destinato a essere utilizzato come input per altri algoritmi.
Utilizzo | Resi |
---|
FeatureCollection.draw(color, pointRadius, strokeWidth) | Immagine |
Argomento | Tipo | Dettagli |
---|
questo: collection | FeatureCollection | La raccolta da cui estrarre. |
color | Stringa | Una stringa esadecimale nel formato RRGGBB che specifica il colore da utilizzare per disegnare le caratteristiche. |
pointRadius | Numero intero, valore predefinito: 3 | Il raggio in pixel dei marcatori di punti. |
strokeWidth | Numero intero, valore predefinito: 2 | La larghezza in pixel delle linee e dei bordi dei poligoni. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// Paint FeatureCollection to an image for visualization.
var fcVis = fc.draw({color: '800080', pointRadius: 5, strokeWidth: 3});
Map.setCenter(4.56, 50.78, 8);
Map.addLayer(fcVis);
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap
per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"'
)
# Paint FeatureCollection to an image for visualization.
fc_vis = fc.draw(color='800080', pointRadius=5, strokeWidth=3)
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 8)
m.add_layer(fc_vis)
m
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],["The `FeatureCollection.draw()` method visualizes a feature collection as an image. It accepts a `FeatureCollection`, a `color` (hex string), `pointRadius` (integer, default 3), and `strokeWidth` (integer, default 2). The method returns an image and is intended for visualization, not algorithmic input. The examples demonstrate how to apply this method using the power plants of Belgium. It can be done in JavaScript or python (colab or not) and the visualization will be an image.\n"],null,[]]