Wprowadzamy w Earth Engine
poziomy limitów niekomercyjnych, aby chronić współdzielone zasoby obliczeniowe i zapewnić niezawodną wydajność dla wszystkich. We wszystkich projektach niekomercyjnych trzeba będzie wybrać poziom limitu do
27 kwietnia 2026 r.. W przeciwnym razie zostanie im przydzielony poziom Społeczność. Limity poziomu zaczną obowiązywać we wszystkich projektach (niezależnie od daty wyboru poziomu) od
27 kwietnia 2026 r. Więcej informacji
ee.FeatureCollection.draw
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Rysuje kolekcję wektorową na potrzeby wizualizacji. Nie jest przeznaczony do używania jako dane wejściowe dla innych algorytmów.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
FeatureCollection.draw(color, pointRadius, strokeWidth) | Obraz |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
to: collection | FeatureCollection | Kolekcja do narysowania. |
color | Ciąg znaków | Ciąg szesnastkowy w formacie RRGGBB określający kolor, który ma być używany do rysowania elementów. |
pointRadius | Liczba całkowita, wartość domyślna: 3 | Promień znaczników punktowych w pikselach. |
strokeWidth | Liczba całkowita, domyślnie: 2 | Szerokość linii i obramowań wielokątów w pikselach. |
Przykłady
Edytor kodu (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// Paint FeatureCollection to an image for visualization.
var fcVis = fc.draw({color: '800080', pointRadius: 5, strokeWidth: 3});
Map.setCenter(4.56, 50.78, 8);
Map.addLayer(fcVis);
Konfiguracja Pythona
Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie
Środowisko Python.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"'
)
# Paint FeatureCollection to an image for visualization.
fc_vis = fc.draw(color='800080', pointRadius=5, strokeWidth=3)
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 8)
m.add_layer(fc_vis)
m
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],["The `FeatureCollection.draw()` method visualizes a feature collection as an image. It accepts a `FeatureCollection`, a `color` (hex string), `pointRadius` (integer, default 3), and `strokeWidth` (integer, default 2). The method returns an image and is intended for visualization, not algorithmic input. The examples demonstrate how to apply this method using the power plants of Belgium. It can be done in JavaScript or python (colab or not) and the visualization will be an image.\n"]]