ee.FeatureCollection.filterBounds

Skrót do filtrowania kolekcji według przecięcia z geometrią. Elementy w kolekcji, których obszar nie przecina podanej geometrii, zostaną wykluczone.

Jest to odpowiednik this.filter(ee.Filter.bounds(...)).

Uwaga: podanie dużej lub złożonej kolekcji jako argumentu geometry może spowodować niską wydajność. Łączenie geometrii kolekcji nie jest skalowalne. Używaj najmniejszej kolekcji (lub geometrii), która jest wymagana do osiągnięcia pożądanego rezultatu.

Zwraca przefiltrowaną kolekcję.

Wykorzystanie	Zwroty
FeatureCollection.filterBounds(geometry)	Kolekcja

Argument	Typ	Szczegóły
to: collection	Kolekcja	Instancja kolekcji.
geometry	ComputedObject|FeatureCollection|Geometry	Geometria, obiekt lub kolekcja, z którymi ma nastąpić przecięcie.

Przykłady

Edytor kodu (JavaScript)

// FeatureCollection of global power plants.
var powerPlants = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants');

// FeatureCollection of counties in Oregon, USA.
var oregonCounties = ee.FeatureCollection('TIGER/2018/States')
                         .filter('STATEFP == "41"');

// Filter global power plants to those that intersect Oregon counties.
var oregonPowerPlants = powerPlants.filterBounds(oregonCounties.geometry());

// Display Oregon power plants on the map.
Map.setCenter(-120.492, 44.109, 6);
Map.addLayer(oregonPowerPlants);

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie Środowisko Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of global power plants.
power_plants = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')

# FeatureCollection of counties in Oregon, USA.
oregon_counties = ee.FeatureCollection('TIGER/2018/States').filter(
    'STATEFP == "41"'
)

# Filter global power plants to those that intersect Oregon counties.
oregon_power_plants = power_plants.filterBounds(oregon_counties.geometry())

# Display Oregon power plants on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(-120.492, 44.109, 6)
m.add_layer(oregon_power_plants)
m