ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
ee.FeatureCollection.inverseDistance
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
প্রতিটি পিক্সেলে মানের একটি বিপরীত-দূরত্ব ওজনযুক্ত অনুমান প্রদান করে।
| ব্যবহার | রিটার্নস | FeatureCollection. inverseDistance (range, propertyName, mean, stdDev, gamma , reducer ) | ছবি |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | এই: collection | ফিচার কালেকশন | অনুমানের জন্য উৎস ডেটা হিসাবে ব্যবহার করার জন্য বৈশিষ্ট্য সংগ্রহ। |
range | ভাসা | ইন্টারপোলেশন উইন্ডোর আকার (মিটারে)। |
propertyName | স্ট্রিং | আনুমানিক সংখ্যাগত সম্পত্তির নাম। |
mean | ভাসা | বিশ্বব্যাপী প্রত্যাশিত গড়। |
stdDev | ভাসা | গ্লোবাল স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি। |
gamma | ফ্লোট, ডিফল্ট: 1 | অনুমানগুলি কত দ্রুত বিশ্ব গড়ের দিকে ঝোঁক তা নির্ধারণ করে৷ |
reducer | হ্রাসকারী, ডিফল্ট: নাল | Reducer ওভারল্যাপিং পয়েন্টের 'propertyName' মানকে একটি একক মানের মধ্যে ভেঙে দিতে ব্যবহৃত হয়। |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eEstimates pixel values using an inverse-distance weighting method based on nearby features within a specified range.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes a FeatureCollection as input and outputs an Image containing the estimated values for each pixel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the estimation through parameters like global mean, standard deviation, and a gamma factor that controls the influence of the global mean.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can provide a reducer to handle overlapping points and aggregate their property values during the estimation process.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe pixel values are derived from the 'propertyName' specified in the input FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function calculates an inverse-distance weighted estimate for each pixel's value. It uses a `FeatureCollection` as source data, specifying a numeric `propertyName` to estimate. The `range` defines the interpolation window's size. A global `mean` and `stdDev` are utilized, with `gamma` controlling the estimate's convergence toward the mean. Overlapping points can be handled using a provided `reducer`. The function outputs an `Image` of estimated values.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.inverseDistance\n\nReturns an inverse-distance weighted estimate of the value at each pixel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.inverseDistance`(range, propertyName, mean, stdDev, `*gamma* `, `*reducer*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | Feature collection to use as source data for the estimation. |\n| `range` | Float | Size of the interpolation window (in meters). |\n| `propertyName` | String | Name of the numeric property to be estimated. |\n| `mean` | Float | Global expected mean. |\n| `stdDev` | Float | Global standard deviation. |\n| `gamma` | Float, default: 1 | Determines how quickly the estimates tend towards the global mean. |\n| `reducer` | Reducer, default: null | Reducer used to collapse the 'propertyName' value of overlapping points into a single value. |"]]
