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ee.FeatureCollection.inverseDistance
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Devuelve una estimación ponderada por la distancia inversa del valor en cada píxel.
| Uso | Muestra |
|---|
FeatureCollection.inverseDistance(range, propertyName, mean, stdDev, gamma, reducer) | Imagen |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
esta: collection | FeatureCollection | Es la colección de atributos que se usará como datos de origen para la estimación. |
range | Número de punto flotante | Tamaño de la ventana de interpolación (en metros). |
propertyName | String | Es el nombre de la propiedad numérica que se estimará. |
mean | Número de punto flotante | Es la media esperada global. |
stdDev | Número de punto flotante | Es la desviación estándar global. |
gamma | Número de punto flotante, valor predeterminado: 1 | Determina qué tan rápido las estimaciones tienden hacia la media global. |
reducer | Reductor, valor predeterminado: nulo | Es el reductor que se usa para contraer el valor de "propertyName" de los puntos superpuestos en un solo valor. |
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eEstimates pixel values using an inverse-distance weighting method based on nearby features within a specified range.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes a FeatureCollection as input and outputs an Image containing the estimated values for each pixel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the estimation through parameters like global mean, standard deviation, and a gamma factor that controls the influence of the global mean.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can provide a reducer to handle overlapping points and aggregate their property values during the estimation process.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe pixel values are derived from the 'propertyName' specified in the input FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function calculates an inverse-distance weighted estimate for each pixel's value. It uses a `FeatureCollection` as source data, specifying a numeric `propertyName` to estimate. The `range` defines the interpolation window's size. A global `mean` and `stdDev` are utilized, with `gamma` controlling the estimate's convergence toward the mean. Overlapping points can be handled using a provided `reducer`. The function outputs an `Image` of estimated values.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.inverseDistance\n\nReturns an inverse-distance weighted estimate of the value at each pixel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.inverseDistance`(range, propertyName, mean, stdDev, `*gamma* `, `*reducer*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | Feature collection to use as source data for the estimation. |\n| `range` | Float | Size of the interpolation window (in meters). |\n| `propertyName` | String | Name of the numeric property to be estimated. |\n| `mean` | Float | Global expected mean. |\n| `stdDev` | Float | Global standard deviation. |\n| `gamma` | Float, default: 1 | Determines how quickly the estimates tend towards the global mean. |\n| `reducer` | Reducer, default: null | Reducer used to collapse the 'propertyName' value of overlapping points into a single value. |"]]
