お知らせ:
2025 年 4 月 15 日より前に Earth Engine の使用を登録したすべての非商用プロジェクトは、Earth Engine へのアクセスを維持するために
非商用目的での利用資格を確認する必要があります。
ee.FeatureCollection.inverseDistance
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
各ピクセルの値の逆距離加重推定値を返します。
用途 | 戻り値 |
---|
FeatureCollection.inverseDistance(range, propertyName, mean, stdDev, gamma, reducer) | 画像 |
引数 | タイプ | 詳細 |
---|
これ: collection | FeatureCollection | 推定のソースデータとして使用する特徴コレクション。 |
range | 浮動小数点数 | 補間ウィンドウのサイズ(メートル単位)。 |
propertyName | 文字列 | 推定する数値プロパティの名前。 |
mean | 浮動小数点数 | グローバルな期待値。 |
stdDev | 浮動小数点数 | グローバル標準偏差。 |
gamma | 浮動小数点数、デフォルト: 1 | 推定値がグローバル平均に近づく速さを決定します。 |
reducer | Reducer、デフォルト: null | 重複するポイントの propertyName 値を単一の値に折りたたむために使用されるリデューサー。 |
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[[["\u003cp\u003eEstimates pixel values using an inverse-distance weighting method based on nearby features within a specified range.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes a FeatureCollection as input and outputs an Image containing the estimated values for each pixel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the estimation through parameters like global mean, standard deviation, and a gamma factor that controls the influence of the global mean.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can provide a reducer to handle overlapping points and aggregate their property values during the estimation process.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe pixel values are derived from the 'propertyName' specified in the input FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function calculates an inverse-distance weighted estimate for each pixel's value. It uses a `FeatureCollection` as source data, specifying a numeric `propertyName` to estimate. The `range` defines the interpolation window's size. A global `mean` and `stdDev` are utilized, with `gamma` controlling the estimate's convergence toward the mean. Overlapping points can be handled using a provided `reducer`. The function outputs an `Image` of estimated values.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.inverseDistance\n\nReturns an inverse-distance weighted estimate of the value at each pixel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.inverseDistance`(range, propertyName, mean, stdDev, `*gamma* `, `*reducer*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | Feature collection to use as source data for the estimation. |\n| `range` | Float | Size of the interpolation window (in meters). |\n| `propertyName` | String | Name of the numeric property to be estimated. |\n| `mean` | Float | Global expected mean. |\n| `stdDev` | Float | Global standard deviation. |\n| `gamma` | Float, default: 1 | Determines how quickly the estimates tend towards the global mean. |\n| `reducer` | Reducer, default: null | Reducer used to collapse the 'propertyName' value of overlapping points into a single value. |"]]