ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
ee.FeatureCollection.makeArray
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি 1-D অ্যারেতে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির একটি তালিকা একত্রিত করে একটি সংগ্রহের প্রতিটি বৈশিষ্ট্যে একটি 1-D অ্যারে যুক্ত করুন৷ সমস্ত বৈশিষ্ট্য অবশ্যই সাংখ্যিক মান হতে হবে। যদি কোনও বৈশিষ্ট্যে সমস্ত নামযুক্ত বৈশিষ্ট্য না থাকে, বা তাদের মধ্যে যেকোনও সংখ্যাসূচক না হয়, তাহলে বৈশিষ্ট্যটি ফলাফল সংগ্রহ থেকে বাদ দেওয়া হবে।
| ব্যবহার | রিটার্নস | FeatureCollection. makeArray (properties, name ) | ফিচার কালেকশন |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | এই: collection | ফিচার কালেকশন | ইনপুট সংগ্রহ যা থেকে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করা হবে। |
properties | তালিকা | বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করুন. |
name | স্ট্রিং, ডিফল্ট: "অ্যারে" | নতুন অ্যারের সম্পত্তির নাম। |
উদাহরণ
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// A list of feature properties to combine into an array
// (power generation by year).
var properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];
// Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');
print('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);
print('See example of new "gwh_by_year" property', fc.first().toDictionary()); পাইথন সেটআপ
পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (পাইথন)
from pprint import pprint
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
# A list of feature properties to combine into an array
# (power generation by year).
properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']
# Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')
print('FeatureCollection with array of selected properties added:',
fc.getInfo())
print('See example of new "gwh_by_year" property:')
pprint(fc.first().toDictionary().getInfo())
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003emakeArray()\u003c/code\u003e combines specified numeric properties of features within a FeatureCollection into a new 1-D array property.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFeatures lacking any of the specified properties, or containing non-numeric values in those properties, are excluded from the output.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe resulting FeatureCollection contains the original features with an added array property holding the combined values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe array property is named using the 'name' argument, defaulting to "array" if not provided.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.FeatureCollection.makeArray\n\nAdd a 1-D Array to each feature in a collection by combining a list of properties for each feature into a 1-D Array. All of the properties must be numeric values. If a feature doesn't contain all of the named properties, or any of them aren't numeric, the feature will be dropped from the resulting collection.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------|-------------------|\n| FeatureCollection.makeArray`(properties, `*name*`)` | FeatureCollection |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|--------------------------|--------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The input collection from which properties will be selected. |\n| `properties` | List | The properties to select. |\n| `name` | String, default: \"array\" | The name of the new array property. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\n// A list of feature properties to combine into an array\n// (power generation by year).\nvar properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];\n\n// Add array of power-generation-by-year property to features.\nfc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');\n\nprint('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);\nprint('See example of new \"gwh_by_year\" property', fc.first().toDictionary());\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\n# A list of feature properties to combine into an array\n# (power generation by year).\nproperties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']\n\n# Add array of power-generation-by-year property to features.\nfc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')\n\nprint('FeatureCollection with array of selected properties added:',\n fc.getInfo())\nprint('See example of new \"gwh_by_year\" property:')\npprint(fc.first().toDictionary().getInfo())\n```"]]
