Earth Engine presenta
niveles de cuotas no comerciales para proteger los recursos de procesamiento compartidos y garantizar un rendimiento confiable para todos. Todos los proyectos no comerciales deberán seleccionar un nivel de cuota antes del
27 de abril de 2026 o usarán el nivel Comunidad de forma predeterminada. Las cuotas de nivel entrarán en vigencia para todos los proyectos (independientemente de la fecha de selección del nivel) el
27 de abril de 2026.
Obtén más información.
ee.FeatureCollection.makeArray
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Agrega un array unidimensional a cada atributo de una colección combinando una lista de propiedades para cada atributo en un array unidimensional. Todas las propiedades deben ser valores numéricos. Si un atributo no contiene todas las propiedades con nombre o si alguna de ellas no es numérica, se quitará de la colección resultante.
| Uso | Muestra |
|---|
FeatureCollection.makeArray(properties, name) | FeatureCollection |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
esta: collection | FeatureCollection | Es la colección de entrada desde la que se seleccionarán las propiedades. |
properties | Lista | Son las propiedades que se seleccionarán. |
name | Cadena. El valor predeterminado es "array". | Es el nombre de la nueva propiedad de array. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// A list of feature properties to combine into an array
// (power generation by year).
var properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];
// Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');
print('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);
print('See example of new "gwh_by_year" property', fc.first().toDictionary());
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
# A list of feature properties to combine into an array
# (power generation by year).
properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']
# Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')
display('FeatureCollection with array of selected properties added:', fc)
display('See example of new "gwh_by_year" property:', fc.first().toDictionary())
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Última actualización: 2025-10-30 (UTC)
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