ee.FeatureCollection.makeArray
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
با ترکیب لیستی از خصوصیات هر ویژگی در یک آرایه 1 بعدی، به هر ویژگی در مجموعه، یک آرایه 1 بعدی اضافه کنید. همه خصوصیات باید مقادیر عددی باشند. اگر یک ویژگی شامل تمام ویژگی‌های نام‌گذاری شده نباشد، یا هر یک از آنها عددی نباشد، ویژگی از مجموعه به دست آمده حذف می‌شود.
| استفاده | برمی گرداند | FeatureCollection. makeArray (properties, name ) | مجموعه ویژگی ها |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: collection | مجموعه ویژگی ها | مجموعه ورودی که خواص از آن انتخاب خواهد شد. |
properties | فهرست کنید | خواص برای انتخاب |
name | رشته، پیش فرض: "آرایه" | نام ویژگی آرایه جدید. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// A list of feature properties to combine into an array
// (power generation by year).
var properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];
// Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');
print('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);
print('See example of new "gwh_by_year" property', fc.first().toDictionary()); راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
from pprint import pprint
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
# A list of feature properties to combine into an array
# (power generation by year).
properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']
# Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')
print('FeatureCollection with array of selected properties added:',
fc.getInfo())
print('See example of new "gwh_by_year" property:')
pprint(fc.first().toDictionary().getInfo())
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003emakeArray()\u003c/code\u003e combines specified numeric properties of features within a FeatureCollection into a new 1-D array property.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFeatures lacking any of the specified properties, or containing non-numeric values in those properties, are excluded from the output.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe resulting FeatureCollection contains the original features with an added array property holding the combined values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe array property is named using the 'name' argument, defaulting to "array" if not provided.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.FeatureCollection.makeArray\n\nAdd a 1-D Array to each feature in a collection by combining a list of properties for each feature into a 1-D Array. All of the properties must be numeric values. If a feature doesn't contain all of the named properties, or any of them aren't numeric, the feature will be dropped from the resulting collection.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------|-------------------|\n| FeatureCollection.makeArray`(properties, `*name*`)` | FeatureCollection |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|--------------------------|--------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The input collection from which properties will be selected. |\n| `properties` | List | The properties to select. |\n| `name` | String, default: \"array\" | The name of the new array property. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\n// A list of feature properties to combine into an array\n// (power generation by year).\nvar properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];\n\n// Add array of power-generation-by-year property to features.\nfc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');\n\nprint('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);\nprint('See example of new \"gwh_by_year\" property', fc.first().toDictionary());\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\n# A list of feature properties to combine into an array\n# (power generation by year).\nproperties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']\n\n# Add array of power-generation-by-year property to features.\nfc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')\n\nprint('FeatureCollection with array of selected properties added:',\n fc.getInfo())\nprint('See example of new \"gwh_by_year\" property:')\npprint(fc.first().toDictionary().getInfo())\n```"]]
