Annonce : Tous les projets non commerciaux enregistrés pour utiliser Earth Engine avant le
15 avril 2025 devront
vérifier leur éligibilité non commerciale pour conserver leur accès. Si vous ne validez pas votre statut avant le 26 septembre 2025, votre accès pourra être suspendu.
ee.FeatureCollection.makeArray
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Ajoutez un tableau à une dimension à chaque entité d'une collection en combinant une liste de propriétés pour chaque entité dans un tableau à une dimension. Toutes les propriétés doivent être des valeurs numériques. Si une entité ne contient pas toutes les propriétés nommées ou si l'une d'elles n'est pas numérique, elle sera supprimée de la collection résultante.
| Utilisation | Renvoie |
|---|
FeatureCollection.makeArray(properties, name) | FeatureCollection |
| Argument | Type | Détails |
|---|
ceci : collection | FeatureCollection | Collection d'entrée à partir de laquelle les propriétés seront sélectionnées. |
properties | Liste | Propriétés à sélectionner. |
name | Chaîne, valeur par défaut : "array" | Nom de la nouvelle propriété de tableau. |
Exemples
Éditeur de code (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// A list of feature properties to combine into an array
// (power generation by year).
var properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];
// Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');
print('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);
print('See example of new "gwh_by_year" property', fc.first().toDictionary());
Configuration de Python
Consultez la page
Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
# A list of feature properties to combine into an array
# (power generation by year).
properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']
# Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')
print('FeatureCollection with array of selected properties added:',
fc.getInfo())
print('See example of new "gwh_by_year" property:')
pprint(fc.first().toDictionary().getInfo())
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[]]