Earth Engine introduit des
niveaux de quota non commerciaux pour protéger les ressources de calcul partagées et garantir des performances fiables pour tous. Tous les projets non commerciaux devront sélectionner un niveau de quota d'ici le
27 avril 2026, faute de quoi le niveau "Communauté" sera appliqué par défaut. Les quotas de niveau s'appliqueront à tous les projets (quelle que soit la date de sélection du niveau) à compter du
27 avril 2026.
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ee.FeatureCollection.makeArray
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Ajoutez un tableau à une dimension à chaque entité d'une collection en combinant une liste de propriétés pour chaque entité dans un tableau à une dimension. Toutes les propriétés doivent être des valeurs numériques. Si une entité ne contient pas toutes les propriétés nommées ou si l'une d'elles n'est pas numérique, elle sera supprimée de la collection résultante.
| Utilisation | Renvoie |
|---|
FeatureCollection.makeArray(properties, name) | FeatureCollection |
| Argument | Type | Détails |
|---|
ceci : collection | FeatureCollection | Collection d'entrée à partir de laquelle les propriétés seront sélectionnées. |
properties | Liste | Propriétés à sélectionner. |
name | Chaîne, valeur par défaut : "array" | Nom de la nouvelle propriété de tableau. |
Exemples
Éditeur de code (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// A list of feature properties to combine into an array
// (power generation by year).
var properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];
// Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');
print('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);
print('See example of new "gwh_by_year" property', fc.first().toDictionary());
Configuration de Python
Consultez la page
Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
# A list of feature properties to combine into an array
# (power generation by year).
properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']
# Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')
display('FeatureCollection with array of selected properties added:', fc)
display('See example of new "gwh_by_year" property:', fc.first().toDictionary())
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Dernière mise à jour le 2025/10/30 (UTC).
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