Ogłoszenie:  wszystkie projekty niekomercyjne zarejestrowane do korzystania z Earth Engine przed 
15 kwietnia 2025 r. muszą 
potwierdzić spełnianie warunków użycia niekomercyjnego, aby zachować dostęp. Jeśli nie przejdziesz weryfikacji do 26 września 2025 r., Twój dostęp może zostać wstrzymany.
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.FeatureCollection.makeArray
    
    
      
    
    
      
      Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
    
    
      
      Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
Dodaj tablicę 1D do każdej funkcji w kolekcji, łącząc listę właściwości każdej funkcji w tablicę 1D. Wszystkie właściwości muszą mieć wartość liczbową. Jeśli obiekt nie zawiera wszystkich wymienionych właściwości lub któraś z nich nie jest liczbą, zostanie on usunięty z kolekcji wynikowej.
| Wykorzystanie | Zwroty | 
|---|
| FeatureCollection.makeArray(properties, name) | FeatureCollection | 
| Argument | Typ | Szczegóły | 
|---|
| to: collection | FeatureCollection | Kolekcja wejściowa, z której będą wybierane właściwości. | 
| properties | Lista | Właściwości do wybrania. | 
| name | Ciąg tekstowy, domyślnie: „array” | Nazwa nowej właściwości tablicy. | 
  
  
  Przykłady
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      Edytor kodu (JavaScript)
    
    
  // FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
            .filter('country_lg == "Belgium"');
// A list of feature properties to combine into an array
// (power generation by year).
var properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];
// Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');
print('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);
print('See example of new "gwh_by_year" property', fc.first().toDictionary());
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  Konfiguracja Pythona
  Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie 
    Środowisko Python.
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  # FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"')
# A list of feature properties to combine into an array
# (power generation by year).
properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']
# Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')
display('FeatureCollection with array of selected properties added:', fc)
display('See example of new "gwh_by_year" property:', fc.first().toDictionary())
  
  
  
  
  
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
  Ostatnia aktualizacja: 2025-10-30 UTC.
  
  
  
    
      [null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-10-30 UTC."],[],[]]