Earth Engine presenta
niveles de cuotas no comerciales para proteger los recursos de procesamiento compartidos y garantizar un rendimiento confiable para todos. Todos los proyectos no comerciales deberán seleccionar un nivel de cuota antes del
27 de abril de 2026 o usarán el nivel Comunidad de forma predeterminada. Las cuotas de nivel entrarán en vigencia para todos los proyectos (independientemente de la fecha de selección del nivel) el
27 de abril de 2026.
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ee.FeatureCollection.map
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Aplica un algoritmo a una colección.
Devuelve la colección asignada.
| Uso | Muestra |
|---|
FeatureCollection.map(algorithm, dropNulls) | Colección |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
esta: collection | Colección | Instancia de Collection. |
algorithm | Función | Operación para asignar a las imágenes o características de la colección. Es una función de JavaScript que recibe una imagen o características y devuelve una. La función se llama solo una vez y el resultado se captura como una descripción, por lo que no puede realizar operaciones imperativas ni depender de un estado externo. |
dropNulls | Booleano, opcional | Si es verdadero, se permite que el algoritmo asignado devuelva valores nulos, y se descartarán los elementos para los que devuelva valores nulos. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// Function to convert power plant capacity from megawatts to gigawatts and
// add the value as a new feature property.
var mwToGw = function(feature) {
var megawatt = feature.getNumber('capacitymw');
var gigawatt = megawatt.divide(1000);
return feature.set('capacitygw', gigawatt);
};
// Apply the function to each feature in the collection.
fc = fc.map(mwToGw);
print('Note the new "capacitygw" property in each feature', fc);
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
# Function to convert power plant capacity from megawatts to gigawatts and
# add the value as a new feature property.
def mw_to_gw(feature):
megawatt = feature.getNumber('capacitymw')
gigawatt = megawatt.divide(1000)
return feature.set('capacitygw', gigawatt)
# Apply the function to each feature in the collection.
fc = fc.map(mw_to_gw)
display('Note the new "capacitygw" property in each feature:', fc)
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Última actualización: 2025-10-30 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-10-30 (UTC)"],[],["The `map` algorithm applies a user-defined function to each element within a collection (e.g., features or images). This function, which accepts an element as input and returns a modified one, is applied to each item of the collection. The `dropNulls` argument allows filtering null return values. The result is a new collection containing the modified elements. For example, converting power plant capacity units and adding them as a new property to the features.\n"]]