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ee.FeatureCollection.map
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Mappe un algorithme sur une collection.
Renvoie la collection mappée.
Utilisation | Renvoie |
---|
FeatureCollection.map(algorithm, dropNulls) | Collection |
Argument | Type | Détails |
---|
ceci : collection | Collection | Instance de la collection. |
algorithm | Fonction | Opération à mapper sur les images ou les caractéristiques de la collection. Fonction JavaScript qui reçoit une image ou des caractéristiques et en renvoie une. La fonction n'est appelée qu'une seule fois et le résultat est capturé sous forme de description. Elle ne peut donc pas effectuer d'opérations impératives ni s'appuyer sur un état externe. |
dropNulls | Booléen, facultatif | Si la valeur est "true", l'algorithme mappé est autorisé à renvoyer des valeurs nulles, et les éléments pour lesquels il renvoie des valeurs nulles seront supprimés. |
Exemples
Éditeur de code (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// Function to convert power plant capacity from megawatts to gigawatts and
// add the value as a new feature property.
var mwToGw = function(feature) {
var megawatt = feature.getNumber('capacitymw');
var gigawatt = megawatt.divide(1000);
return feature.set('capacitygw', gigawatt);
};
// Apply the function to each feature in the collection.
fc = fc.map(mwToGw);
print('Note the new "capacitygw" property in each feature', fc);
Configuration de Python
Consultez la page
Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap
pour le développement interactif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
# Function to convert power plant capacity from megawatts to gigawatts and
# add the value as a new feature property.
def mw_to_gw(feature):
megawatt = feature.getNumber('capacitymw')
gigawatt = megawatt.divide(1000)
return feature.set('capacitygw', gigawatt)
# Apply the function to each feature in the collection.
fc = fc.map(mw_to_gw)
print('Note the new "capacitygw" property in each feature:', fc.getInfo())
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],["The `map` algorithm applies a user-defined function to each element within a collection (e.g., features or images). This function, which accepts an element as input and returns a modified one, is applied to each item of the collection. The `dropNulls` argument allows filtering null return values. The result is a new collection containing the modified elements. For example, converting power plant capacity units and adding them as a new property to the features.\n"]]