ee.FeatureCollection.style

ارسم مجموعة متجهات للعرض المرئي باستخدام لغة نمط بسيطة.

الاستخدام	المرتجعات
FeatureCollection.style(color, pointSize, pointShape, width, fillColor, styleProperty, neighborhood, lineType)	صورة

الوسيطة	النوع	التفاصيل
هذا: collection	FeatureCollection	المجموعة المطلوب رسمها.
color	سلسلة، القيمة التلقائية: "أسود"	لون تلقائي (قيمة لون CSS 3.0، مثل ‫FF0000 أو red) لاستخدامها في رسم العناصر. تتيح التعتيم (مثلاً، ‫FF000088 (للون الأحمر الشفاف بنسبة% 50).
pointSize	عدد صحيح، القيمة التلقائية: 3	الحجم التلقائي لعلامات النقاط بالبكسل
pointShape	سلسلة، القيمة التلقائية: "circle"	الشكل التلقائي للعلامة التي سيتم رسمها في كل موقع جغرافي إحدى القيم التالية: `circle` أو `square` أو `diamond` أو `cross` أو `plus` أو `pentagram` أو `hexagram` أو `triangle` أو `triangle_up` أو `triangle_down` أو `triangle_left` أو `triangle_right` أو `pentagon` أو `hexagon` أو `star5` أو `star6`. تقبل هذه السمة أيضًا اختصارات علامات Matlab التالية: `o` و`s` و`d` و`x` و`+` و`p` و`h` و`^` و`v` و`<` و`>`.
width	Float، القيمة التلقائية: 2	عرض الخط التلقائي للخطوط والمخططات التفصيلية للمضلعات وأشكال النقاط
fillColor	سلسلة، القيمة التلقائية: null	لون تعبئة المضلّعات وأشكال النقاط القيمة التلقائية هي "لون" بدرجة تعتيم 0.66.
styleProperty	سلسلة، القيمة التلقائية: null	سمة لكل ميزة من المتوقّع أن تحتوي على قاموس. وتلغي القيم في القاموس أي قيم تلقائية لتلك الميزة.
neighborhood	عدد صحيح، القيمة التلقائية: 5	في حال استخدام styleProperty وكان أي عنصر يحتوي على pointSize أو عرض أكبر من القيم التلقائية، يمكن أن تحدث تشوّهات في التجانب. تحدّد هذه السمة الحد الأقصى للمنطقة المجاورة (pointSize + width) المطلوبة لأي معلم.
lineType	سلسلة، القيمة التلقائية: "solid"	نمط الخط التلقائي للخطوط والمخططات التفصيلية للمضلعات وأشكال النقاط القيمة التلقائية هي "solid". أحد الخيارات التالية: متصل، منقّط، متقطّع

أمثلة

محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
            .filter('country_lg == "Belgium"');

// Paint FeatureCollection to an image using collection-wide style arguments.
var fcVis = fc.style({
  color: '1e90ff',
  width: 2,
  fillColor: 'ff475788',  // with alpha set for partial transparency
  lineType: 'dotted',
  pointSize: 10,
  pointShape: 'circle'
});

// Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
Map.setCenter(4.326, 50.919, 9);
Map.addLayer(fcVis, null, 'Collection-wide style');

// Paint FeatureCollection to an image using feature-specific style arguments.
// A dictionary of style properties per power plant fuel type.
var fuelStyles = ee.Dictionary({
  Wind: {color: 'blue', pointSize: 5, pointShape: 'circle'},
  Gas: {color: 'yellow', pointSize: 6, pointShape: 'square'},
  Oil: {color: 'green', pointSize: 3, pointShape: 'diamond'},
  Coal: {color: 'red', pointSize: 3, pointShape: 'cross'},
  Hydro: {color: 'brown', pointSize: 3, pointShape: 'star5'},
  Biomass: {color: 'orange', pointSize: 4, pointShape: 'triangle'},
  Nuclear: {color: 'purple', pointSize: 6, pointShape: 'hexagram'},
});

// Add feature-specific style properties to each feature based on fuel type.
fc = fc.map(function(feature) {
  return feature.set('style', fuelStyles.get(feature.get('fuel1')));
});

// Style the FeatureCollection according to each feature's "style" property.
var fcVisCustom = fc.style({
  styleProperty: 'style',
  neighborhood: 8  // maximum "pointSize" + "width" among features
});

// Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
Map.addLayer(fcVisCustom, null, 'Feature-specific style');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"'
)

# Paint FeatureCollection to an image using collection-wide style arguments.
fc_vis = fc.style(
    color='1e90ff',
    width=2,
    fillColor='ff475788',  # with alpha set for partial transparency
    lineType='dotted',
    pointSize=10,
    pointShape='circle',
)

# Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(4.326, 50.919, 9)
m.add_layer(fc_vis, None, 'Collection-wide style')

# Paint FeatureCollection to an image using feature-specific style arguments.
# A dictionary of style properties per power plant fuel type.
fuel_styles = ee.Dictionary({
    'Wind': {'color': 'blue', 'pointSize': 5, 'pointShape': 'circle'},
    'Gas': {'color': 'yellow', 'pointSize': 6, 'pointShape': 'square'},
    'Oil': {'color': 'green', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'diamond'},
    'Coal': {'color': 'red', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'cross'},
    'Hydro': {'color': 'brown', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'star5'},
    'Biomass': {'color': 'orange', 'pointSize': 4, 'pointShape': 'triangle'},
    'Nuclear': {'color': 'purple', 'pointSize': 6, 'pointShape': 'hexagram'},
})

# Add feature-specific style properties to each feature based on fuel type.
fc = fc.map(
    lambda feature: feature.set('style', fuel_styles.get(feature.get('fuel1')))
)

# Style the FeatureCollection according to each feature's "style" property.
fc_vis_custom = fc.style(
    styleProperty='style',
    neighborhood=8,  # maximum "pointSize" + "width" among features
)

# Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
m.add_layer(fc_vis_custom, None, 'Feature-specific style')
m