ee.FeatureCollection.style

Erstelle eine Sammlung von Vektoren zur Visualisierung mit einer einfachen Stilsprache.

Nutzung	Ausgabe
FeatureCollection.style(color, pointSize, pointShape, width, fillColor, styleProperty, neighborhood, lineType)	Bild

Argument	Typ	Details
So gehts: collection	FeatureCollection	Die zu zeichnende Sammlung.
color	String, Standard: „black“	Eine Standardfarbe (CSS 3.0-Farbwert, z.B. 'FF0000' oder 'red') zum Zeichnen der Elemente. Unterstützt die Deckkraft (z.B. „FF000088“ für 50% transparentes Rot).
pointSize	Ganzzahl, Standard: 3	Die Standardgröße der Punktmarkierungen in Pixeln.
pointShape	String, Standard: „circle“	Die Standardform der Markierung, die an jedem Punkt gezeichnet werden soll. Einer der folgenden Werte: „circle“, „square“, „diamond“, „cross“, „plus“, „pentagram“, „hexagram“, „triangle“, „triangle_up“, „triangle_down“, „triangle_left“, „triangle_right“, „pentagon“, „hexagon“, „star5“, „star6“. Dieses Argument unterstützt auch die folgenden Matlab-Markierungsabkürzungen: „o“, „s“, „d“, „x“, „+“, „p“, „h“, „^“, „v“, „<“, „>“.
width	Gleitkommazahl, Standardwert: 2	Die Standardlinienbreite für Linien und Umrisse für Polygone und Punktformen.
fillColor	String, Standard: null	Die Farbe zum Füllen von Polygonen und Punktformen. Die Standardeinstellung ist „color“ mit einer Deckkraft von 0,66.
styleProperty	String, Standard: null	Eine Property pro Funktion, die ein Dictionary enthalten soll. Werte im Dictionary überschreiben alle Standardwerte für diese Funktion.
neighborhood	Ganzzahl, Standard: 5	Wenn „styleProperty“ verwendet wird und eine Funktion eine „pointSize“ oder „width“ hat, die größer als die Standardwerte ist, können Kachelartefakte auftreten. Gibt die maximale Umgebung (pointSize + width) an, die für ein beliebiges Attribut erforderlich ist.
lineType	String, Standard: „solid“	Der Standardlinienstil für Linien und Umrisse von Polygonen und Punktformen. Die Standardeinstellung ist „solid“. Eine der folgenden Optionen: durchgezogen, gepunktet, gestrichelt.

Beispiele

Code-Editor (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
            .filter('country_lg == "Belgium"');

// Paint FeatureCollection to an image using collection-wide style arguments.
var fcVis = fc.style({
  color: '1e90ff',
  width: 2,
  fillColor: 'ff475788',  // with alpha set for partial transparency
  lineType: 'dotted',
  pointSize: 10,
  pointShape: 'circle'
});

// Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
Map.setCenter(4.326, 50.919, 9);
Map.addLayer(fcVis, null, 'Collection-wide style');

// Paint FeatureCollection to an image using feature-specific style arguments.
// A dictionary of style properties per power plant fuel type.
var fuelStyles = ee.Dictionary({
  Wind: {color: 'blue', pointSize: 5, pointShape: 'circle'},
  Gas: {color: 'yellow', pointSize: 6, pointShape: 'square'},
  Oil: {color: 'green', pointSize: 3, pointShape: 'diamond'},
  Coal: {color: 'red', pointSize: 3, pointShape: 'cross'},
  Hydro: {color: 'brown', pointSize: 3, pointShape: 'star5'},
  Biomass: {color: 'orange', pointSize: 4, pointShape: 'triangle'},
  Nuclear: {color: 'purple', pointSize: 6, pointShape: 'hexagram'},
});

// Add feature-specific style properties to each feature based on fuel type.
fc = fc.map(function(feature) {
  return feature.set('style', fuelStyles.get(feature.get('fuel1')));
});

// Style the FeatureCollection according to each feature's "style" property.
var fcVisCustom = fc.style({
  styleProperty: 'style',
  neighborhood: 8  // maximum "pointSize" + "width" among features
});

// Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
Map.addLayer(fcVisCustom, null, 'Feature-specific style');

Python einrichten

Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"'
)

# Paint FeatureCollection to an image using collection-wide style arguments.
fc_vis = fc.style(
    color='1e90ff',
    width=2,
    fillColor='ff475788',  # with alpha set for partial transparency
    lineType='dotted',
    pointSize=10,
    pointShape='circle',
)

# Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(4.326, 50.919, 9)
m.add_layer(fc_vis, None, 'Collection-wide style')

# Paint FeatureCollection to an image using feature-specific style arguments.
# A dictionary of style properties per power plant fuel type.
fuel_styles = ee.Dictionary({
    'Wind': {'color': 'blue', 'pointSize': 5, 'pointShape': 'circle'},
    'Gas': {'color': 'yellow', 'pointSize': 6, 'pointShape': 'square'},
    'Oil': {'color': 'green', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'diamond'},
    'Coal': {'color': 'red', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'cross'},
    'Hydro': {'color': 'brown', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'star5'},
    'Biomass': {'color': 'orange', 'pointSize': 4, 'pointShape': 'triangle'},
    'Nuclear': {'color': 'purple', 'pointSize': 6, 'pointShape': 'hexagram'},
})

# Add feature-specific style properties to each feature based on fuel type.
fc = fc.map(
    lambda feature: feature.set('style', fuel_styles.get(feature.get('fuel1')))
)

# Style the FeatureCollection according to each feature's "style" property.
fc_vis_custom = fc.style(
    styleProperty='style',
    neighborhood=8,  # maximum "pointSize" + "width" among features
)

# Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
m.add_layer(fc_vis_custom, None, 'Feature-specific style')
m