ee.Filter.bounds
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Erstellt einen Filter, der erfüllt wird, wenn sich die Geometrie des Objekts mit der angegebenen Geometrie überschneidet.
Achtung :Wenn Sie eine große oder komplexe Sammlung als geometry
-Argument angeben, kann dies zu einer schlechten Leistung führen. Das Zusammenführen der Geometrie von Sammlungen ist nicht gut skalierbar. Verwenden Sie die kleinste Sammlung (oder Geometrie), die für das gewünschte Ergebnis erforderlich ist.
Gibt den erstellten Filter zurück.
Nutzung Ausgabe ee.Filter.bounds(geometry, errorMargin )
Filter
Argument Typ Details geometry
ComputedObject|FeatureCollection|Geometry Die Geometrie, das Element oder die Sammlung, mit der sich überschneidet. errorMargin
ComputedObject|Number, optional Eine optionale Fehlermarge. Wenn eine Zahl, wird sie als Meter auf der Kugeloberfläche interpretiert.
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
// collection.filterBounds() is preferred.
// A Sentinel-2 surface reflectance image collection for 3 months in 2021.
var ic = ee . ImageCollection ( 'COPERNICUS/S2_SR' )
. filterDate ( '2021-07-01' , '2021-10-01' );
// A point geometry for the peak of Mount Shasta, California, USA.
var geom = ee . Geometry . Point ( - 122.196 , 41.411 );
print ( 'Images intersecting point geometry' ,
ic . filter ( ee . Filter . bounds ( geom )));
// A feature collection of point geometries for mountain peaks.
var fc = ee . FeatureCollection ([
ee . Feature ( ee . Geometry . Point ( - 122.196 , 41.411 ), { mountain : 'Mount Shasta' }),
ee . Feature ( ee . Geometry . Point ( - 121.697 , 45.374 ), { mountain : 'Mount Hood' })
]);
print ( 'Images intersecting feature collection' ,
ic . filter ( ee . Filter . bounds ( fc )));
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap
für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung .
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# collection.filterBounds() is preferred.
# A Sentinel-2 surface reflectance image collection for 3 months in 2021.
ic = ee . ImageCollection ( 'COPERNICUS/S2_SR' ) . filterDate ( '2021-07-01' ,
'2021-10-01' )
# A point geometry for the peak of Mount Shasta, California, USA.
geom = ee . Geometry . Point ( - 122.196 , 41.411 )
print ( 'Images intersecting point geometry:' ,
ic . filter ( ee . Filter . bounds ( geom )) . getInfo ())
# A feature collection of point geometries for mountain peaks.
fc = ee . FeatureCollection ([
ee . Feature ( ee . Geometry . Point ( - 122.196 , 41.411 ),
{ 'mountain' : 'Mount Shasta' }),
ee . Feature ( ee . Geometry . Point ( - 121.697 , 45.374 ),
{ 'mountain' : 'Mount Hood' })
])
print ( 'Images intersecting feature collection:' ,
ic . filter ( ee . Filter . bounds ( fc )) . getInfo ())
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
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