公告:所有在 
2025 年 4 月 15 日之前注册使用 Earth Engine 的非商业项目都必须
验证是否符合非商业性质的资格条件,才能继续使用 Earth Engine。如果您在 2025 年 9 月 26 日之前未完成验证,您的访问权限可能会被暂停。
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.Image.arrayArgmax
    
    
      
    
    
      
      使用集合让一切井井有条
    
    
      
      根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
计算数组值图像中最大值的位置索引。如果最大值出现多次,则指数反映的是第一次出现的位置。
| 用法 | 返回 | 
|---|
| Image.arrayArgmax() | 图片 | 
  
  
  示例
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      代码编辑器 (JavaScript)
    
    
  // A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 1D array image.
var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 5, 2, 3, 4]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 5, 2, 3, 4]
// Get the position of the maximum value in a 1D array.
var maxValue1D = arrayImg1D.arrayArgmax();
print('Position of the maximum 1D array value', sampArrImg(maxValue1D));
// [2]
// Create a 2D 2x3 array image (reshape the 1D array image).
var arrayImg2D = arrayImg1D.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1, 5],
//  [2, 3, 4]]
// Get the position of the maximum value in a 2D array.
var maxValue2D = arrayImg2D.arrayArgmax();
print('Position of the maximum 2D array value', sampArrImg(maxValue2D));
// [0, 2]
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  Python 设置
  如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发,请参阅 
    Python 环境页面。
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  # A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 1D array image.
array_img_1d = ee.Image([0, 1, 5, 2, 3, 4]).toArray()
print('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())
# [0, 1, 5, 2, 3, 4]
# Get the position of the maximum value in a 1D array.
max_value_1d = array_img_1d.arrayArgmax()
print(
    'Position of the maximum 1D array value:',
    samp_arr_img(max_value_1d).getInfo()
    )
# [2]
# Create a 2D 2x3 array image (reshape the 1D array image).
array_img_2d = array_img_1d.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2)
print('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0, 1, 5],
#  [2, 3, 4]]
# Get the position of the maximum value in a 2D array.
max_value_2d = array_img_2d.arrayArgmax()
print(
    'Position of the maximum 2D array value:',
    samp_arr_img(max_value_2d).getInfo()
)
# [0, 2]
  
  
  
  
  
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  最后更新时间 (UTC):2025-07-26。
  
  
  
    
      [null,null,["最后更新时间 (UTC):2025-07-26。"],[],[]]