Die Earth Engine hat
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ee.Image.arrayDimensions
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Gibt die Anzahl der Dimensionen in jedem Array-Band und 0 für skalare Bildbänder zurück.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
Image.arrayDimensions() | Bild |
| Argument | Typ | Details |
|---|
So gehts: input | Bild | Eingabebild. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// A 3-band image of constants.
var img = ee.Image([0, 1, 2]);
print('3-band image', img);
// Convert the 3-band image to a 2D array image.
var arrayImg2D = img.toArray().toArray(1);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0],
// [1],
// [2]]
// Get the number of dimensions in each pixel's array.
var arrayImg2Ddim = arrayImg2D.arrayDimensions();
print('N dimensions in array', sampArrImg(arrayImg2Ddim));
// 2
// Get the array length per dimension per pixel.
var arrayImg2DdimLen = arrayImg2D.arrayLengths();
print('Array length per dimension', sampArrImg(arrayImg2DdimLen));
// [3, 1]
// Get the array length for 0-axis (rows).
var arrayImg2Daxis0Len = arrayImg2D.arrayLength(0);
print('Array length 0-axis (rows)', sampArrImg(arrayImg2Daxis0Len));
// 3
// Get the array length for 1-axis (columns).
var arrayImg2Daxis1Len = arrayImg2D.arrayLength(1);
print('Array length 1-axis (columns)', sampArrImg(arrayImg2Daxis1Len));
// 1
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# A 3-band image of constants.
img = ee.Image([0, 1, 2])
display('3-band image:', img)
# Convert the 3-band image to a 2D array image.
array_img_2d = img.toArray().toArray(1)
display('2D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d))
# [[0],
# [1],
# [2]]
# Get the number of dimensions in each pixel's array.
array_img_2d_dim = array_img_2d.arrayDimensions()
display('N dimensions in array:', samp_arr_img(array_img_2d_dim))
# 2
# Get the array length per dimension per pixel.
array_img_2d_dim_len = array_img_2d.arrayLengths()
display(
'Array length per dimension:',
samp_arr_img(array_img_2d_dim_len)
)
# [3, 1]
# Get the array length for 0-axis (rows).
array_img_2d_axis0_len = array_img_2d.arrayLength(0)
display(
'Array length 0-axis (rows):',
samp_arr_img(array_img_2d_axis0_len)
)
# 3
# Get the array length for 1-axis (columns).
array_img_2d_axis1_len = array_img_2d.arrayLength(1)
display(
'Array length 1-axis (columns):',
samp_arr_img(array_img_2d_axis1_len)
)
# 1
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Zuletzt aktualisiert: 2025-10-30 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-10-30 (UTC)."],[],["The `arrayDimensions()` method determines the number of dimensions in each array band of an image, returning 0 for scalar bands. The examples demonstrate creating a 3-band image, converting it to a 2D array image, and then using `arrayDimensions()` to find the number of dimensions which was 2. Additionaly, it uses the `arrayLengths()` to get the lengths per dimension. The code is presented in both JavaScript and Python, showcasing consistent functionality.\n"]]