Die Earth Engine führt
nicht kommerzielle Kontingentstufen ein, um gemeinsam genutzte Rechenressourcen zu schützen und eine zuverlässige Leistung für alle sicherzustellen. Für alle nicht kommerziellen Projekte muss bis zum
27. April 2026 eine Kontingentstufe ausgewählt werden. Geschieht dies nicht, wird standardmäßig die Stufe „Community“ verwendet. Die Stufenkontingente treten für alle Projekte (unabhängig vom Datum der Stufenauswahl) am
27. April 2026 in Kraft.
Weitere Informationen
ee.Image.arrayDotProduct
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Berechnet das Skalarprodukt jedes Paars von 1‑D-Arrays in den Bändern der Eingabebilder.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
Image.arrayDotProduct(image2) | Bild |
| Argument | Typ | Details |
|---|
So gehts: image1 | Bild | Das erste Array-Bild von 1‑D-Vektoren. |
image2 | Bild | Zweites Arraybild von 1‑D-Vektoren. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// A 1D array image.
var arrayImg1Da = ee.Image([0, 1, 2]).toArray();
print('1D array image A (pixel)', sampArrImg(arrayImg1Da));
// [0, 1, 2]
// A second 1D array image of the same length.
var arrayImg1Db = ee.Image([3, 4, 5]).toArray();
print('1D array image B (pixel)', sampArrImg(arrayImg1Db));
// [3, 4, 5]
// Calculate the dot product for the two 1D arrays.
var test = arrayImg1Da.arrayDotProduct(arrayImg1Db);
print('A⋅B = 0(3) + 1(4) + 2(5) = ', sampArrImg(test));
// 14
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# A 1D array image.
array_img_1d_a = ee.Image([0, 1, 2]).toArray()
display('1D array image A (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d_a))
# [0, 1, 2]
# A second 1D array image of the same length.
array_img_1d_b = ee.Image([3, 4, 5]).toArray()
display('1D array image B (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d_b))
# [3, 4, 5]
# Calculate the dot product for the two 1D arrays.
test = array_img_1d_a.arrayDotProduct(array_img_1d_b)
display('A⋅B = 0(3) + 1(4) + 2(5) = ', samp_arr_img(test))
# 14
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Zuletzt aktualisiert: 2025-10-30 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-10-30 (UTC)."],[],["The `arrayDotProduct` function computes the dot product between two 1-D array images. It takes two image arguments, `image1` and `image2`, representing the first and second array images respectively. The dot product is calculated for each corresponding pair of 1-D arrays in the images' bands. The result is an `Image` representing the dot product. The example illustrates this using arrays [0, 1, 2] and [3, 4, 5], yielding a dot product of 14.\n"]]