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ee.Image.arrayDotProduct
Mit Sammlungen den Überblick behalten
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Berechnet das Skalarprodukt jedes Paars von 1‑D-Arrays in den Bändern der Eingabebilder.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
Image.arrayDotProduct(image2) | Bild |
| Argument | Typ | Details |
|---|
So gehts: image1 | Bild | Das erste Array-Bild von 1‑D-Vektoren. |
image2 | Bild | Zweites Arraybild von 1‑D-Vektoren. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// A 1D array image.
var arrayImg1Da = ee.Image([0, 1, 2]).toArray();
print('1D array image A (pixel)', sampArrImg(arrayImg1Da));
// [0, 1, 2]
// A second 1D array image of the same length.
var arrayImg1Db = ee.Image([3, 4, 5]).toArray();
print('1D array image B (pixel)', sampArrImg(arrayImg1Db));
// [3, 4, 5]
// Calculate the dot product for the two 1D arrays.
var test = arrayImg1Da.arrayDotProduct(arrayImg1Db);
print('A⋅B = 0(3) + 1(4) + 2(5) = ', sampArrImg(test));
// 14
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# A 1D array image.
array_img_1d_a = ee.Image([0, 1, 2]).toArray()
display('1D array image A (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d_a))
# [0, 1, 2]
# A second 1D array image of the same length.
array_img_1d_b = ee.Image([3, 4, 5]).toArray()
display('1D array image B (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d_b))
# [3, 4, 5]
# Calculate the dot product for the two 1D arrays.
test = array_img_1d_a.arrayDotProduct(array_img_1d_b)
display('A⋅B = 0(3) + 1(4) + 2(5) = ', samp_arr_img(test))
# 14
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Zuletzt aktualisiert: 2025-10-30 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-10-30 (UTC)."],[],["The `arrayDotProduct` function computes the dot product between two 1-D array images. It takes two image arguments, `image1` and `image2`, representing the first and second array images respectively. The dot product is calculated for each corresponding pair of 1-D arrays in the images' bands. The result is an `Image` representing the dot product. The example illustrates this using arrays [0, 1, 2] and [3, 4, 5], yielding a dot product of 14.\n"]]