Annuncio: tutti i progetti non commerciali registrati per l'utilizzo di Earth Engine prima del 
15 aprile 2025 devono 
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      ee.Image.arrayDotProduct
    
    
      
    
    
      
      Mantieni tutto organizzato con le raccolte
    
    
      
      Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
Calcola il prodotto scalare di ogni coppia di array unidimensionali nelle bande delle immagini di input.
| Utilizzo | Resi | 
|---|
| Image.arrayDotProduct(image2) | Immagine | 
| Argomento | Tipo | Dettagli | 
|---|
| questo: image1 | Immagine | Prima immagine dell'array di vettori unidimensionali. | 
| image2 | Immagine | Seconda immagine dell'array di vettori 1D. | 
  
  
  Esempi
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      Editor di codice (JavaScript)
    
    
  // A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// A 1D array image.
var arrayImg1Da = ee.Image([0, 1, 2]).toArray();
print('1D array image A (pixel)', sampArrImg(arrayImg1Da));
// [0, 1, 2]
// A second 1D array image of the same length.
var arrayImg1Db = ee.Image([3, 4, 5]).toArray();
print('1D array image B (pixel)', sampArrImg(arrayImg1Db));
// [3, 4, 5]
// Calculate the dot product for the two 1D arrays.
var test = arrayImg1Da.arrayDotProduct(arrayImg1Db);
print('A⋅B = 0(3) + 1(4) + 2(5) = ', sampArrImg(test));
// 14
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  Configurazione di Python
  Consulta la pagina 
    Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
    geemap per lo sviluppo interattivo.
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  # A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# A 1D array image.
array_img_1d_a = ee.Image([0, 1, 2]).toArray()
display('1D array image A (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d_a))
# [0, 1, 2]
# A second 1D array image of the same length.
array_img_1d_b = ee.Image([3, 4, 5]).toArray()
display('1D array image B (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d_b))
# [3, 4, 5]
# Calculate the dot product for the two 1D arrays.
test = array_img_1d_a.arrayDotProduct(array_img_1d_b)
display('A⋅B = 0(3) + 1(4) + 2(5) = ', samp_arr_img(test))
# 14
  
  
  
  
  
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  Ultimo aggiornamento 2025-10-30 UTC.
  
  
  
    
      [null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-10-30 UTC."],[],["The `arrayDotProduct` function computes the dot product between two 1-D array images. It takes two image arguments, `image1` and `image2`, representing the first and second array images respectively. The dot product is calculated for each corresponding pair of 1-D arrays in the images' bands. The result is an `Image` representing the dot product. The example illustrates this using arrays [0, 1, 2] and [3, 4, 5], yielding a dot product of 14.\n"]]