Earth Engine sta introducendo
livelli di quota non commerciali per salvaguardare le risorse di calcolo condivise e garantire prestazioni affidabili per tutti. Tutti i progetti non commerciali dovranno selezionare un livello di quota entro il
27 aprile 2026, altrimenti verrà utilizzato il livello Community per impostazione predefinita. Le quote di livello entreranno in vigore per tutti i progetti (indipendentemente dalla data di selezione del livello) il
27 aprile 2026.
Scopri di più.
ee.Image.arrayDotProduct
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Calcola il prodotto scalare di ogni coppia di array unidimensionali nelle bande delle immagini di input.
| Utilizzo | Resi |
|---|
Image.arrayDotProduct(image2) | Immagine |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|
questo: image1 | Immagine | Prima immagine dell'array di vettori unidimensionali. |
image2 | Immagine | Seconda immagine dell'array di vettori 1D. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// A 1D array image.
var arrayImg1Da = ee.Image([0, 1, 2]).toArray();
print('1D array image A (pixel)', sampArrImg(arrayImg1Da));
// [0, 1, 2]
// A second 1D array image of the same length.
var arrayImg1Db = ee.Image([3, 4, 5]).toArray();
print('1D array image B (pixel)', sampArrImg(arrayImg1Db));
// [3, 4, 5]
// Calculate the dot product for the two 1D arrays.
var test = arrayImg1Da.arrayDotProduct(arrayImg1Db);
print('A⋅B = 0(3) + 1(4) + 2(5) = ', sampArrImg(test));
// 14
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# A 1D array image.
array_img_1d_a = ee.Image([0, 1, 2]).toArray()
display('1D array image A (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d_a))
# [0, 1, 2]
# A second 1D array image of the same length.
array_img_1d_b = ee.Image([3, 4, 5]).toArray()
display('1D array image B (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d_b))
# [3, 4, 5]
# Calculate the dot product for the two 1D arrays.
test = array_img_1d_a.arrayDotProduct(array_img_1d_b)
display('A⋅B = 0(3) + 1(4) + 2(5) = ', samp_arr_img(test))
# 14
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Ultimo aggiornamento 2025-10-30 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-10-30 UTC."],[],["The `arrayDotProduct` function computes the dot product between two 1-D array images. It takes two image arguments, `image1` and `image2`, representing the first and second array images respectively. The dot product is calculated for each corresponding pair of 1-D arrays in the images' bands. The result is an `Image` representing the dot product. The example illustrates this using arrays [0, 1, 2] and [3, 4, 5], yielding a dot product of 14.\n"]]