ee.Image.arrayPad
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
مقادیر آرایه را در هر پیکسل به صورت ثابت اضافه می کند. مقدار پد به هر آرایه اضافه می شود تا آن را به طول معین در امتداد هر محور گسترش دهد. همه باندهای تصویر باید دارای ارزش آرایه و دارای ابعاد یکسان باشند.
| استفاده | برمی گرداند | Image. arrayPad (lengths, pad ) | تصویر |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: image | تصویر | آرایه تصویر به پد. |
lengths | فهرست کنید | لیستی از طول های مورد نظر برای هر محور در آرایه های خروجی. آرایه هایی که در حال حاضر به بزرگی یا بزرگتر از طول داده شده هستند در امتداد آن محور بدون تغییر خواهند بود. |
pad | تعداد، پیش فرض: 0 | ارزشی که باید با آن اضافه شود. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 1D array image.
var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 2]
// Pad 1D array to length of 5 with value 9.
var arrayImg1Dpad = arrayImg1D.arrayPad([5], 9);
print('1D array image padded', sampArrImg(arrayImg1Dpad));
// [0, 1, 2, 9, 9]
// Create a 2D array image.
var arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray()
.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1, 2],
// [3, 4, 5]]
// Pad 2D array to 0-axis length 3 and 1-axis length 5 with value 9.
var arrayImg2Dpad = arrayImg2D.arrayPad([3, 5], 9);
print('2D array image padded', sampArrImg(arrayImg2Dpad));
// [[0, 1, 2, 9, 9],
// [3, 4, 5, 9, 9],
// [9, 9, 9, 9, 9]] راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
# A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 1D array image.
array_img_1d = ee.Image([0, 1, 2]).toArray()
print('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())
# [0, 1, 2]
# Pad 1D array to length of 5 with value 9.
array_img_1d_pad = array_img_1d.arrayPad([5], 9)
print('1D array image padded:', samp_arr_img(array_img_1d_pad).getInfo())
# [0, 1, 2, 9, 9]
# Create a 2D array image.
array_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(),
2
)
print('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0, 1, 2],
# [3, 4, 5]]
# Pad 2D array to 0-axis length 3 and 1-axis length 5 with value 9.
array_img_2d_pad = array_img_2d.arrayPad([3, 5], 9)
print('2D array image padded:', samp_arr_img(array_img_2d_pad).getInfo())
# [[0, 1, 2, 9, 9],
# [3, 4, 5, 9, 9],
# [9, 9, 9, 9, 9]]
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003earrayPad\u003c/code\u003e extends the array values in each image pixel to a specified length using a provided pad value.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt accepts an array image, a list of desired lengths for each axis, and an optional pad value (defaulting to 0).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf an array is already at or beyond the desired length, it remains unchanged along that axis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAll bands in the image must be array-valued and share the same dimensions for the function to work correctly.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for standardizing array lengths in images for further processing.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.arrayPad\n\nPads the array values in each pixel to be a fixed length. The pad value will be appended to each array to extend it to given length along each axis. All bands of the image must be array-valued and have the same dimensions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------|---------|\n| Image.arrayPad`(lengths, `*pad*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|--------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | Array image to pad. |\n| `lengths` | List | A list of desired lengths for each axis in the output arrays. Arrays are already as large or larger than the given length will be unchanged along that axis. |\n| `pad` | Number, default: 0 | The value to pad with. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// A function to print the array for a selected pixel in the following examples.\nfunction sampArrImg(arrImg) {\n var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);\n return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');\n}\n\n// Create a 1D array image.\nvar arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2]).toArray();\nprint('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));\n// [0, 1, 2]\n\n// Pad 1D array to length of 5 with value 9.\nvar arrayImg1Dpad = arrayImg1D.arrayPad([5], 9);\nprint('1D array image padded', sampArrImg(arrayImg1Dpad));\n// [0, 1, 2, 9, 9]\n\n// Create a 2D array image.\nvar arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray()\n .arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);\nprint('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));\n// [[0, 1, 2],\n// [3, 4, 5]]\n\n// Pad 2D array to 0-axis length 3 and 1-axis length 5 with value 9.\nvar arrayImg2Dpad = arrayImg2D.arrayPad([3, 5], 9);\nprint('2D array image padded', sampArrImg(arrayImg2Dpad));\n// [[0, 1, 2, 9, 9],\n// [3, 4, 5, 9, 9],\n// [9, 9, 9, 9, 9]]\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# A function to print the array for a selected pixel in the following examples.\ndef samp_arr_img(arr_img):\n point = ee.Geometry.Point([-121, 42])\n return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')\n\n# Create a 1D array image.\narray_img_1d = ee.Image([0, 1, 2]).toArray()\nprint('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())\n# [0, 1, 2]\n\n# Pad 1D array to length of 5 with value 9.\narray_img_1d_pad = array_img_1d.arrayPad([5], 9)\nprint('1D array image padded:', samp_arr_img(array_img_1d_pad).getInfo())\n# [0, 1, 2, 9, 9]\n\n# Create a 2D array image.\narray_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(\n ee.Image([2, 3]).toArray(),\n 2\n)\nprint('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())\n# [[0, 1, 2],\n# [3, 4, 5]]\n\n# Pad 2D array to 0-axis length 3 and 1-axis length 5 with value 9.\narray_img_2d_pad = array_img_2d.arrayPad([3, 5], 9)\nprint('2D array image padded:', samp_arr_img(array_img_2d_pad).getInfo())\n# [[0, 1, 2, 9, 9],\n# [3, 4, 5, 9, 9],\n# [9, 9, 9, 9, 9]]\n```"]]
