ee.Image.arrayProject

Projiziert das Array in jedem Pixel in einen weniger dimensionalen Raum, indem die beizubehaltenden Achsen angegeben werden. Die Länge der gelöschten Achsen darf maximal 1 sein.

Nutzung	Ausgabe
Image.arrayProject(axes)	Bild

Argument	Typ	Details
So gehts: input	Bild	Eingabebild.
axes	Liste	Die beizubehaltenden Achsen. Andere Achsen werden verworfen und dürfen höchstens die Länge 1 haben.

Beispiele

Code-Editor (JavaScript)

// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}

// Create a 2D array image with the 0-axis having length 6 and the 1-axis
// having length 1.
var arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().toArray(1);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0],
//  [1],
//  [2],
//  [3],
//  [4],
//  [5]]

// Project the 2D array to a 1D array, retain the 0-axis (concatenate elements
// from the 1-axis into the 0-axis).
var arrayImg2Dto1D = arrayImg2D.arrayProject([0]);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2Dto1D));
// [0, 1, 2, 3, 4, 5]

Python einrichten

Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')

# Create a 2D array image with the 0-axis having length 6 and the 1-axis
# having length 1.
array_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().toArray(1)
print('2D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0],
#  [1],
#  [2],
#  [3],
#  [4],
#  [5]]

# Project the 2D array to a 1D array, retain the 0-axis (concatenate elements
# from the 1-axis into the 0-axis).
array_img_2d_to_1d = array_img_2d.arrayProject([0])
print('2D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d_to_1d).getInfo())
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]