Die Earth Engine führt
nicht kommerzielle Kontingentstufen ein, um gemeinsam genutzte Rechenressourcen zu schützen und eine zuverlässige Leistung für alle sicherzustellen. Für alle nicht kommerziellen Projekte muss bis zum
27. April 2026 eine Kontingentstufe ausgewählt werden. Geschieht dies nicht, wird standardmäßig die Stufe „Community“ verwendet. Die Stufenkontingente treten für alle Projekte (unabhängig vom Datum der Stufenauswahl) am
27. April 2026 in Kraft.
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ee.Image.arrayProject
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Projiziert das Array in jedem Pixel in einen weniger dimensionalen Raum, indem die beizubehaltenden Achsen angegeben werden. Die Länge der gelöschten Achsen darf maximal 1 sein.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
Image.arrayProject(axes) | Bild |
| Argument | Typ | Details |
|---|
So gehts: input | Bild | Eingabebild. |
axes | Liste | Die beizubehaltenden Achsen. Andere Achsen werden verworfen und dürfen höchstens die Länge 1 haben. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 2D array image with the 0-axis having length 6 and the 1-axis
// having length 1.
var arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().toArray(1);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0],
// [1],
// [2],
// [3],
// [4],
// [5]]
// Project the 2D array to a 1D array, retain the 0-axis (concatenate elements
// from the 1-axis into the 0-axis).
var arrayImg2Dto1D = arrayImg2D.arrayProject([0]);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2Dto1D));
// [0, 1, 2, 3, 4, 5]
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 2D array image with the 0-axis having length 6 and the 1-axis
# having length 1.
array_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().toArray(1)
display('2D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d))
# [[0],
# [1],
# [2],
# [3],
# [4],
# [5]]
# Project the 2D array to a 1D array, retain the 0-axis (concatenate elements
# from the 1-axis into the 0-axis).
array_img_2d_to_1d = array_img_2d.arrayProject([0])
display('2D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d_to_1d))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]
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Zuletzt aktualisiert: 2025-10-30 (UTC).
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