Ankündigung: Alle nicht kommerziellen Projekte, die vor dem
15. April 2025 für die Nutzung von Earth Engine registriert wurden, müssen
die Berechtigung zur nicht kommerziellen Nutzung bestätigen, um den Zugriff aufrechtzuerhalten. Wenn Sie Ihren Status nicht bis zum 26. September 2025 bestätigen, wird Ihr Zugriff möglicherweise eingeschränkt.
ee.Image.arrayTranspose
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Vertauscht zwei Dimensionen jedes Array-Pixels.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
Image.arrayTranspose(axis1, axis2) | Bild |
| Argument | Typ | Details |
|---|
So gehts: input | Bild | Eingabebild. |
axis1 | Ganzzahl, Standardwert: 0 | Erste Achse, die getauscht werden soll. |
axis2 | Ganzzahl, Standard: 1 | Zweite Achse, die getauscht werden soll. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 2D array image.
var arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1, 2],
// [3, 4, 5]]
// Swap 0-axis and 1-axis. Input is a 2x3 array, output will be 3x2.
var transposed = arrayImg2D.arrayTranspose();
print('Transposed (3x2) array image (pixel)', sampArrImg(transposed));
// [[0, 3],
// [1, 4],
// [2, 5]]
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 2D array image.
array_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(),
2
)
print('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0, 1, 2],
# [3, 4, 5]]
# Swap 0-axis and 1-axis. Input is a 2x3 array, output will be 3x2.
transposed = array_img_2d.arrayTranspose()
print('Transposed (3x2) array image (pixel):',
samp_arr_img(transposed).getInfo())
# [[0, 3],
# [1, 4],
# [2, 5]]
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
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