ee.Image.clip

একটি জ্যামিতি বা বৈশিষ্ট্য একটি চিত্র ক্লিপ.

আউটপুট ব্যান্ডগুলি ইনপুট ব্যান্ডগুলির সাথে হুবহু মিলে যায়, জ্যামিতি দ্বারা আচ্ছাদিত না হওয়া ডেটা ব্যতীত মুখোশযুক্ত৷ আউটপুট ইমেজ ইনপুট ইমেজের মেটাডেটা ধরে রাখে।

ফিচার কালেকশনে একটি ছবি ক্লিপ করতে clipToCollection ব্যবহার করুন।

ক্লিপ করা ছবি ফেরত দেয়।

ব্যবহার	রিটার্নস
Image. clip (geometry)	ছবি

যুক্তি	টাইপ	বিস্তারিত
এই: image	ছবি	ইমেজ উদাহরণ.
geometry	বৈশিষ্ট্য|জ্যামিতি|বস্তু	ক্লিপ করার জন্য জ্যামিতি বা বৈশিষ্ট্য৷

উদাহরণ

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// A digital elevation model.
var dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001');
var demVis = {bands: 'elevation', min: 0, max: 1500};

// Clip the DEM by a polygon geometry.
var geomPoly = ee.Geometry.BBox(-121.55, 39.01, -120.57, 39.38);
var demClip = dem.clip(geomPoly);
print('Clipped image retains metadata and band names', demClip);
Map.setCenter(-121.12, 38.13, 8);
Map.addLayer(demClip, demVis, 'Polygon clip');
Map.addLayer(geomPoly, {color: 'green'}, 'Polygon geometry', false);

// Clip the DEM by a line geometry.
var geomLine = ee.Geometry.LinearRing(
    [[-121.19, 38.10], [-120.53, 38.54], [-120.22, 37.83], [-121.19, 38.10]]);
Map.addLayer(dem.clip(geomLine), demVis, 'Line clip');
Map.addLayer(geomLine, {color: 'orange'}, 'Line geometry', false);

// Images have geometry; clip the dem image by the geometry of an S2 image.
var s2Img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var geomS2Img = s2Img.geometry();
Map.addLayer(dem.clip(geomS2Img), demVis, 'Image geometry clip');
Map.addLayer(geomS2Img, {color: 'blue'}, 'Image geometry', false);

// Don't use ee.Image.clip prior to ee.Image.regionReduction, the "geometry"
// parameter handles it more efficiently.
var zonalMax = dem.select('elevation').reduceRegion({
  reducer: ee.Reducer.max(),
  geometry: geomPoly
});
print('Max elevation (m)', zonalMax.get('elevation'));

// Don't use ee.Image.clip to clip an image by a FeatureCollection, use
// ee.Image.clipToCollection(collection).
var watersheds = ee.FeatureCollection('USGS/WBD/2017/HUC10')
    .filterBounds(ee.Geometry.Point(-122.754, 38.606).buffer(2e4));
Map.addLayer(dem.clipToCollection(watersheds), demVis, 'Watersheds clip');
Map.addLayer(watersheds, {color: 'red'}, 'Watersheds', false);

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (পাইথন)

# A digital elevation model.
dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001')
dem_vis = {'bands': 'elevation', 'min': 0, 'max': 1500}

# Clip the DEM by a polygon geometry.
geom_poly = ee.Geometry.BBox(-121.55, 39.01, -120.57, 39.38)
dem_clip = dem.clip(geom_poly)
display('Clipped image retains metadata and band names', dem_clip)
m = geemap.Map()
m.set_center(-121.12, 38.13, 8)
m.add_layer(dem_clip, dem_vis, 'Polygon clip')
m.add_layer(geom_poly, {'color': 'green'}, 'Polygon geometry', False)

# Clip the DEM by a line geometry.
geom_line = ee.Geometry.LinearRing(
    [[-121.19, 38.10], [-120.53, 38.54], [-120.22, 37.83], [-121.19, 38.10]]
)
m.add_layer(dem.clip(geom_line), dem_vis, 'Line clip')
m.add_layer(geom_line, {'color': 'orange'}, 'Line geometry', False)

# Images have geometry clip the dem image by the geometry of an S2 image.
s_2_img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
geom_s_2_img = s_2_img.geometry()
m.add_layer(dem.clip(geom_s_2_img), dem_vis, 'Image geometry clip')
m.add_layer(geom_s_2_img, {'color': 'blue'}, 'Image geometry', False)

# Don't use ee.Image.clip prior to ee.Image.regionReduction, the "geometry"
# parameter handles it more efficiently.
zonal_max = dem.select('elevation').reduceRegion(
    reducer=ee.Reducer.max(), geometry=geom_poly
)
display('Max elevation (m)', zonal_max.get('elevation'))

# Don't use ee.Image.clip to clip an image by a FeatureCollection, use
# ee.Image.clipToCollection(collection).
watersheds = ee.FeatureCollection('USGS/WBD/2017/HUC10').filterBounds(
    ee.Geometry.Point(-122.754, 38.606).buffer(2e4)
)
m.add_layer(dem.clipToCollection(watersheds), dem_vis, 'Watersheds clip')
m.add_layer(watersheds, {'color': 'red'}, 'Watersheds', False)
m