Anuncio: Todos los proyectos no comerciales registrados para usar Earth Engine antes del
15 de abril de 2025 deben
verificar su elegibilidad no comercial para mantener el acceso a Earth Engine.
ee.Image.clipToCollection
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Recorta una imagen en un FeatureCollection. Las bandas de salida corresponden exactamente a las bandas de entrada, excepto que se enmascaran los datos no cubiertos por la geometría de al menos un elemento de la colección. La imagen de salida conserva los metadatos de la imagen de entrada.
Uso | Muestra |
---|
Image.clipToCollection(collection) | Imagen |
Argumento | Tipo | Detalles |
---|
esta: input | Imagen | Es la imagen que se recortará. |
collection | Objeto | Es el FeatureCollection con el que se realizará el recorte. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
// A digital elevation model.
var dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001');
// A FeatureCollection defining Southeast Asia boundary.
var fc = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')
.filter('wld_rgn == "SE Asia"');
// Clip the DEM by the Southeast Asia boundary FeatureCollection.
var demClip = dem.clipToCollection(fc);
print('Clipped image retains metadata and band names', demClip);
// Add layers to the map.
Map.setCenter(110.64, 9.16, 4);
Map.addLayer(dem, {bands: 'elevation', min: 0, max: 2500}, 'Original DEM');
Map.addLayer(fc, {color: 'blue'}, 'FeatureCollection');
Map.addLayer(demClip,
{bands: 'elevation', min: 0, max: 2500, palette: ['green', 'yellow', 'brown']},
'Clipped DEM');
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap
para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A digital elevation model.
dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001')
# A FeatureCollection defining Southeast Asia boundary.
fc = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').filter(
'wld_rgn == "SE Asia"'
)
# Clip the DEM by the Southeast Asia boundary FeatureCollection.
dem_clip = dem.clipToCollection(fc)
display('Clipped image retains metadata and band names', dem_clip)
# Add layers to the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(110.64, 9.16, 4)
m.add_layer(dem, {'bands': 'elevation', 'min': 0, 'max': 2500}, 'Original DEM')
m.add_layer(fc, {'color': 'blue'}, 'FeatureCollection')
m.add_layer(
dem_clip,
{
'bands': 'elevation',
'min': 0,
'max': 2500,
'palette': ['green', 'yellow', 'brown'],
},
'Clipped DEM',
)
m
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eClips an image to the boundaries of a FeatureCollection, masking data outside the features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutput image retains the original metadata and band structure of the input image.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eclipToCollection()\u003c/code\u003e takes an image and a FeatureCollection as input, returning a clipped image.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUseful for focusing analysis on specific geographic regions defined by features.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.clipToCollection\n\nClips an image to a FeatureCollection. The output bands correspond exactly the input bands, except data not covered by the geometry of at least one feature from the collection is masked. The output image retains the metadata of the input image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------|---------|\n| Image.clipToCollection`(collection)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|--------|-----------------------------------|\n| this: `input` | Image | The image to clip. |\n| `collection` | Object | The FeatureCollection to clip to. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// A digital elevation model.\nvar dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001');\n\n// A FeatureCollection defining Southeast Asia boundary.\nvar fc = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')\n .filter('wld_rgn == \"SE Asia\"');\n\n// Clip the DEM by the Southeast Asia boundary FeatureCollection.\nvar demClip = dem.clipToCollection(fc);\nprint('Clipped image retains metadata and band names', demClip);\n\n// Add layers to the map.\nMap.setCenter(110.64, 9.16, 4);\nMap.addLayer(dem, {bands: 'elevation', min: 0, max: 2500}, 'Original DEM');\nMap.addLayer(fc, {color: 'blue'}, 'FeatureCollection');\nMap.addLayer(demClip,\n {bands: 'elevation', min: 0, max: 2500, palette: ['green', 'yellow', 'brown']},\n 'Clipped DEM');\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# A digital elevation model.\ndem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001')\n\n# A FeatureCollection defining Southeast Asia boundary.\nfc = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').filter(\n 'wld_rgn == \"SE Asia\"'\n)\n\n# Clip the DEM by the Southeast Asia boundary FeatureCollection.\ndem_clip = dem.clipToCollection(fc)\ndisplay('Clipped image retains metadata and band names', dem_clip)\n\n# Add layers to the map.\nm = geemap.Map()\nm.set_center(110.64, 9.16, 4)\nm.add_layer(dem, {'bands': 'elevation', 'min': 0, 'max': 2500}, 'Original DEM')\nm.add_layer(fc, {'color': 'blue'}, 'FeatureCollection')\nm.add_layer(\n dem_clip,\n {\n 'bands': 'elevation',\n 'min': 0,\n 'max': 2500,\n 'palette': ['green', 'yellow', 'brown'],\n },\n 'Clipped DEM',\n)\nm\n```"]]