ee.Image.clipToCollection

Recorta una imagen en un FeatureCollection. Las bandas de salida corresponden exactamente a las bandas de entrada, excepto que se enmascaran los datos no cubiertos por la geometría de al menos un elemento de la colección. La imagen de salida conserva los metadatos de la imagen de entrada.

Uso	Muestra
Image.clipToCollection(collection)	Imagen

Argumento	Tipo	Detalles
esta: input	Imagen	Es la imagen que se recortará.
collection	Objeto	Es el FeatureCollection con el que se realizará el recorte.

Ejemplos

Editor de código (JavaScript)

// A digital elevation model.
var dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001');

// A FeatureCollection defining Southeast Asia boundary.
var fc = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')
             .filter('wld_rgn == "SE Asia"');

// Clip the DEM by the Southeast Asia boundary FeatureCollection.
var demClip = dem.clipToCollection(fc);
print('Clipped image retains metadata and band names', demClip);

// Add layers to the map.
Map.setCenter(110.64, 9.16, 4);
Map.addLayer(dem, {bands: 'elevation', min: 0, max: 2500}, 'Original DEM');
Map.addLayer(fc, {color: 'blue'}, 'FeatureCollection');
Map.addLayer(demClip,
 {bands: 'elevation', min: 0, max: 2500, palette: ['green', 'yellow', 'brown']},
 'Clipped DEM');

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A digital elevation model.
dem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001')

# A FeatureCollection defining Southeast Asia boundary.
fc = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').filter(
    'wld_rgn == "SE Asia"'
)

# Clip the DEM by the Southeast Asia boundary FeatureCollection.
dem_clip = dem.clipToCollection(fc)
display('Clipped image retains metadata and band names', dem_clip)

# Add layers to the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(110.64, 9.16, 4)
m.add_layer(dem, {'bands': 'elevation', 'min': 0, 'max': 2500}, 'Original DEM')
m.add_layer(fc, {'color': 'blue'}, 'FeatureCollection')
m.add_layer(
    dem_clip,
    {
        'bands': 'elevation',
        'min': 0,
        'max': 2500,
        'palette': ['green', 'yellow', 'brown'],
    },
    'Clipped DEM',
)
m