ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অবাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে। আপনি যদি 26 সেপ্টেম্বর, 2025 এর মধ্যে যাচাই না করে থাকেন তবে আপনার অ্যাক্সেস হোল্ডে রাখা হতে পারে।
ee.Image.focalMax
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি নামযুক্ত বা কাস্টম কার্নেল ব্যবহার করে একটি চিত্রের প্রতিটি ব্যান্ডে একটি morphological reducer() ফিল্টার প্রয়োগ করে।
| ব্যবহার | রিটার্নস | Image. focalMax ( radius , kernelType , units , iterations , kernel ) | ছবি |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | এই: image | ছবি | যে চিত্রটিতে অপারেশনগুলি প্রয়োগ করতে হবে৷ |
radius | ফ্লোট, ডিফল্ট: 1.5 | কার্নেলের ব্যাসার্ধ ব্যবহার করতে হবে। |
kernelType | স্ট্রিং, ডিফল্ট: "বৃত্ত" | কার্নেলের ধরন ব্যবহার করতে হবে। বিকল্পগুলির মধ্যে রয়েছে: 'বৃত্ত', 'বর্গাকার', 'ক্রস', 'প্লাস', 'অষ্টভুজ', এবং 'হীরা'। |
units | স্ট্রিং, ডিফল্ট: "পিক্সেল" | যদি একটি কার্নেল নির্দিষ্ট করা না থাকে, তাহলে এটি নির্ধারণ করে যে কার্নেলটি মিটার বা পিক্সেলে আছে কিনা। |
iterations | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: 1 | প্রদত্ত কার্নেলটি কতবার প্রয়োগ করতে হবে। |
kernel | কার্নেল, ডিফল্ট: নাল | একটি কাস্টম কার্নেল। ব্যবহার করা হলে, kernelType এবং ব্যাসার্ধ উপেক্ষা করা হয়। |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],["The `focalMax()` function applies a morphological reducer filter to each image band. It utilizes either a predefined kernel type (circle, square, cross, plus, octagon, diamond) or a user-defined custom kernel. The operation is applied iteratively, with the number of iterations specifiable. The kernel's size is determined by the `radius` parameter (in pixels or meters) or by the dimensions of the custom kernel. The method returns the processed image.\n"]]