ee.Image.mask

ماسک یک تصویر را می گیرد یا تنظیم می کند. تصویر خروجی ابرداده و ردپای تصویر ورودی را حفظ می کند. پیکسل‌هایی که ماسک از صفر به مقدار دیگری تغییر می‌کند، با صفر یا نزدیک‌ترین مقادیر به صفر در محدوده نوع پیکسل پر می‌شوند.

استفاده برمی گرداند
Image. mask ( mask ) تصویر
استدلال تایپ کنید جزئیات
این: image تصویر تصویر ورودی
mask تصویر، پیش فرض: null تصویر ماسک. اگر مشخص شده باشد، تصویر ورودی در خروجی کپی می شود اما با مقادیر این تصویر ماسک داده می شود. اگر این یک باند باشد، برای همه باندهای تصویر ورودی استفاده می شود. اگر مشخص نشده باشد، تصویری را که از ماسک تصویر ورودی ایجاد شده است، با مقیاس [0:1] (نامعتبر = 0، معتبر = 1.0) برمی گرداند.

نمونه ها

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت) 

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min: 0,
  max: 2700,
  gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');

// Get masks for all image bands; each band has an independent mask.
// Valid pixels are value 1, invalid are 0.
var multiBandMaskImg = img.mask();
print('Multi-band mask image', multiBandMaskImg);
Map.addLayer(multiBandMaskImg, null, 'Multi-band mask image');

// Get the mask for a single image band.
var singleBandMaskImg = img.select('B1').mask();
print('Single-band mask image', singleBandMaskImg);
Map.addLayer(singleBandMaskImg, null, 'Single-band mask image');

راه اندازی پایتون

برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون) 

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'min': 0,
    'max': 2700,
    'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')

# Get masks for all image bands each band has an independent mask.
# Valid pixels are value 1, invalid are 0.
multi_band_mask_img = img.mask()
display('Multi-band mask image', multi_band_mask_img)
m.add_layer(multi_band_mask_img, None, 'Multi-band mask image')

# Get the mask for a single image band.
single_band_mask_img = img.select('B1').mask()
display('Single-band mask image', single_band_mask_img)
m.add_layer(single_band_mask_img, None, 'Single-band mask image')
m