ee.Image.mask

Obtient ou définit le masque d'une image. L'image de sortie conserve les métadonnées et l'empreinte de l'image d'entrée. Les pixels où le masque passe de zéro à une autre valeur seront remplis de zéros ou des valeurs les plus proches de zéro dans la plage du type de pixel.

UtilisationRenvoie
Image.mask(mask)Image
ArgumentTypeDétails
ceci : imageImageImage d'entrée.
maskImage, valeur par défaut : nullImage du masque. Si elle est spécifiée, l'image d'entrée est copiée dans la sortie, mais la valeur de cette image lui est attribuée en tant que masque. S'il s'agit d'une seule bande, elle est utilisée pour toutes les bandes de l'image d'entrée. Si aucune valeur n'est spécifiée, renvoie une image créée à partir du masque de l'image d'entrée, mise à l'échelle dans la plage [0:1] (non valide = 0, valide = 1,0).

Exemples

Éditeur de code (JavaScript)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min: 0,
  max: 2700,
  gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');

// Get masks for all image bands; each band has an independent mask.
// Valid pixels are value 1, invalid are 0.
var multiBandMaskImg = img.mask();
print('Multi-band mask image', multiBandMaskImg);
Map.addLayer(multiBandMaskImg, null, 'Multi-band mask image');

// Get the mask for a single image band.
var singleBandMaskImg = img.select('B1').mask();
print('Single-band mask image', singleBandMaskImg);
Map.addLayer(singleBandMaskImg, null, 'Single-band mask image');

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'min': 0,
    'max': 2700,
    'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')

# Get masks for all image bands each band has an independent mask.
# Valid pixels are value 1, invalid are 0.
multi_band_mask_img = img.mask()
display('Multi-band mask image', multi_band_mask_img)
m.add_layer(multi_band_mask_img, None, 'Multi-band mask image')

# Get the mask for a single image band.
single_band_mask_img = img.select('B1').mask()
display('Single-band mask image', single_band_mask_img)
m.add_layer(single_band_mask_img, None, 'Single-band mask image')
m