Pengumuman: Semua project nonkomersial yang terdaftar untuk menggunakan Earth Engine sebelum
15 April 2025 harus
memverifikasi kelayakan nonkomersial untuk mempertahankan akses. Jika Anda belum melakukan verifikasi hingga 26 September 2025, akses Anda mungkin ditangguhkan.
ee.Image.normalizedDifference
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Menghitung perbedaan yang dinormalisasi antara dua band. Jika band yang akan digunakan tidak ditentukan, dua band pertama akan digunakan. Perbedaan yang dinormalisasi dihitung sebagai (pertama − kedua) / (pertama + kedua). Perhatikan bahwa nama band gambar yang ditampilkan adalah 'nd', properti gambar input tidak dipertahankan dalam gambar output, dan nilai piksel negatif di salah satu band input akan menyebabkan piksel output ditutup. Untuk menghindari penutupan nilai input negatif, gunakan
ee.Image.expression()
untuk menghitung perbedaan yang dinormalisasi.
Penggunaan | Hasil |
---|
Image.normalizedDifference(bandNames) | Gambar |
Argumen | Jenis | Detail |
---|
ini: input | Gambar | Gambar input. |
bandNames | Daftar, default: null | Daftar nama yang menentukan band yang akan digunakan. Jika tidak ditentukan, band pertama dan kedua akan digunakan. |
Contoh
Code Editor (JavaScript)
// A Landsat 8 surface reflectance image.
var img = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508');
// Calculate normalized difference vegetation index: (NIR - Red) / (NIR + Red).
var nirBand = 'SR_B5';
var redBand = 'SR_B4';
var ndvi = img.normalizedDifference([nirBand, redBand]);
// Display NDVI result on the map.
Map.setCenter(-122.148, 37.377, 11);
Map.addLayer(ndvi, {min: 0, max: 0.5}, 'NDVI');
Penyiapan Python
Lihat halaman
Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan
geemap
untuk pengembangan interaktif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Landsat 8 surface reflectance image.
img = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
# Calculate normalized difference vegetation index: (NIR - Red) / (NIR + Red).
nir_band = 'SR_B5'
red_band = 'SR_B4'
ndvi = img.normalizedDifference([nir_band, red_band])
# Display NDVI result on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.148, 37.377, 11)
m.add_layer(ndvi, {'min': 0, 'max': 0.5}, 'NDVI')
m
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[]]