ee.Image.reduceNeighborhood

Menerapkan peredam yang diberikan ke lingkungan di sekitar setiap piksel, sebagaimana ditentukan oleh kernel yang diberikan. Jika memiliki satu input, peredam akan diterapkan secara terpisah ke setiap band koleksi; jika tidak, peredam harus memiliki jumlah input yang sama dengan jumlah band pada gambar input.

Nama output reducer menentukan nama band output: reducer dengan beberapa input akan menggunakan nama output secara langsung, sedangkan reducer dengan satu input akan menambahkan awalan nama output dengan nama band input (misalnya, '10_mean', '20_mean').

Pengurangan dengan input berbobot dapat memiliki bobot input berdasarkan mask input, nilai kernel, atau yang lebih kecil dari keduanya.

Penggunaan	Hasil
Image.reduceNeighborhood(reducer, kernel, inputWeight, skipMasked, optimization)	Gambar

Argumen	Jenis	Detail
ini: image	Gambar	Gambar input.
reducer	Pengurang	Pengurangan yang akan diterapkan pada piksel dalam lingkungan.
kernel	Kernel	Kernel yang menentukan lingkungan.
inputWeight	String, default: "kernel"	Salah satu dari 'mask', 'kernel', atau 'min'.
skipMasked	Boolean, default: benar (true)	Menyamarkan piksel output jika piksel input yang sesuai disamarkan.
optimization	String, default: null	Strategi pengoptimalan. Opsinya adalah 'boxcar' dan 'window'. Metode 'boxcar' adalah metode cepat untuk menghitung jumlah, total, atau rata-rata. Fungsi ini memerlukan kernel homogen, peredam input tunggal, dan MASK, KERNEL, atau tanpa pembobotan. Metode 'window' menggunakan jendela yang berjalan, dan memiliki persyaratan yang sama dengan 'boxcar', tetapi dapat menggunakan peredam input tunggal. Kedua metode ini memerlukan memori tambahan yang cukup besar.