Ankündigung: Alle nicht kommerziellen Projekte, die vor dem
15. April 2025 für die Nutzung von Earth Engine registriert wurden, müssen
die Berechtigung zur nicht kommerziellen Nutzung bestätigen, um den Zugriff aufrechtzuerhalten. Wenn Sie Ihren Status nicht bis zum 26. September 2025 bestätigen, wird Ihr Zugriff möglicherweise eingeschränkt.
ee.Image.selfMask
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Aktualisiert die Maske eines Bildes an allen Positionen, an denen die vorhandene Maske nicht null ist, mit dem Wert des Bildes als neuen Maskenwert. Das Ausgabebild behält die Metadaten und den Footprint des Eingabebilds bei.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
Image.selfMask() | Bild |
| Argument | Typ | Details |
|---|
So gehts: image | Bild | Das Bild, das mit sich selbst maskiert werden soll. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
min: 0,
max: 2700,
gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');
// Create a Boolean land mask from the SWIR1 band; water is value 0, land is 1.
var landMask = img.select('B11').gt(100);
print('Land mask', landMask);
Map.addLayer(landMask, {palette: ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask');
// Mask the land mask by itself; pixel values equal to 0 (water) become invalid.
var landMaskMasked = landMask.selfMask();
print('Land mask, masked', landMaskMasked);
Map.addLayer(landMaskMasked, {palette: ['gold']}, 'Land mask, masked');
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
'min': 0,
'max': 2700,
'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')
# Create a Boolean land mask from the SWIR1 band water is value 0, land is 1.
land_mask = img.select('B11').gt(100)
display('Land mask', land_mask)
m.add_layer(land_mask, {'palette': ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask')
# Mask the land mask by itself pixel values equal to 0 (water) become invalid.
land_mask_masked = land_mask.selfMask()
display('Land mask, masked', land_mask_masked)
m.add_layer(land_mask_masked, {'palette': ['gold']}, 'Land mask, masked')
m
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[],["The `selfMask()` method updates an image's mask. It uses the image's pixel values as the new mask, keeping only areas where the existing mask is non-zero. Areas where the image value is zero are removed, becoming invalid. The output image retains the input's metadata and footprint. The example demonstrates creating a land/water mask and then applying `selfMask()` to remove areas with a value of zero, representing water.\n"]]