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15 de abril de 2025 deben
verificar su elegibilidad no comercial para mantener el acceso. Si no realizas la verificación antes del 26 de septiembre de 2025, es posible que se suspenda tu acceso.
ee.Image.selfMask
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Actualiza la máscara de una imagen en todas las posiciones en las que la máscara existente no es cero con el valor de la imagen como el nuevo valor de la máscara. La imagen de salida conserva los metadatos y la huella de la imagen de entrada.
| Uso | Muestra |
|---|
Image.selfMask() | Imagen |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
esta: image | Imagen | Es la imagen que se enmascarará con sí misma. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
min: 0,
max: 2700,
gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');
// Create a Boolean land mask from the SWIR1 band; water is value 0, land is 1.
var landMask = img.select('B11').gt(100);
print('Land mask', landMask);
Map.addLayer(landMask, {palette: ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask');
// Mask the land mask by itself; pixel values equal to 0 (water) become invalid.
var landMaskMasked = landMask.selfMask();
print('Land mask, masked', landMaskMasked);
Map.addLayer(landMaskMasked, {palette: ['gold']}, 'Land mask, masked');
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
'min': 0,
'max': 2700,
'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')
# Create a Boolean land mask from the SWIR1 band water is value 0, land is 1.
land_mask = img.select('B11').gt(100)
display('Land mask', land_mask)
m.add_layer(land_mask, {'palette': ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask')
# Mask the land mask by itself pixel values equal to 0 (water) become invalid.
land_mask_masked = land_mask.selfMask()
display('Land mask, masked', land_mask_masked)
m.add_layer(land_mask_masked, {'palette': ['gold']}, 'Land mask, masked')
m
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[],["The `selfMask()` method updates an image's mask. It uses the image's pixel values as the new mask, keeping only areas where the existing mask is non-zero. Areas where the image value is zero are removed, becoming invalid. The output image retains the input's metadata and footprint. The example demonstrates creating a land/water mask and then applying `selfMask()` to remove areas with a value of zero, representing water.\n"]]