ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
ee.Image.spectralDilation
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
কার্নেলের অধীনে থাকা সমস্ত পিক্সেলের সেন্ট্রোয়েড থেকে কাঠামোগত কার্নেলের অধীনে প্রতিটি পিক্সেলের বর্ণালী দূরত্ব গণনা করে এবং সবচেয়ে দূরবর্তী ফলাফল গ্রহণ করে একটি চিত্রের বর্ণালী/স্থানিক প্রসারণ গণনা করে। দেখুন 'বহুমাত্রিক রূপগত ক্রিয়াকলাপ দ্বারা স্থানিক/বর্ণালী এন্ডমেম্বার নিষ্কাশন।' জিওসায়েন্স এবং রিমোট সেন্সিং 40.9 (2002): 2025-2041 এর উপর IEEE লেনদেন।
| ব্যবহার | রিটার্নস | Image. spectralDilation ( metric , kernel , useCentroid ) | ছবি |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | এই: image | ছবি | ইনপুট ইমেজ. |
metric | স্ট্রিং, ডিফল্ট: "স্যাম" | ব্যবহার করার জন্য বর্ণালী দূরত্ব মেট্রিক। 'স্যাম' (বর্ণালী কোণ ম্যাপার), 'সিড' (বর্ণালী তথ্য বিচ্যুতি), 'সেড' (বর্গীয় ইউক্লিডীয় দূরত্ব), বা 'এমডি' (আর্থ মুভার্স দূরত্ব) এর মধ্যে একটি। |
kernel | কার্নেল, ডিফল্ট: নাল | সংযোগ কার্নেল। ব্যাসার্ধ 1 এর একটি বর্গক্ষেত্রে ডিফল্ট (8-পথ সংযুক্ত)। |
useCentroid | বুলিয়ান, ডিফল্ট: মিথ্যা | সত্য হলে, কার্নেলের কেন্দ্র পিক্সেলের পরিবর্তে কার্নেলের অধীনে সমস্ত পিক্সেলের গড় থেকে দূরত্ব গণনা করা হয়। |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral/spatial dilation of an image based on the spectral distance of pixels within a kernel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUses a specified spectral distance metric (SAM, SID, SED, or EMD) to calculate distances.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers options to define the kernel shape and whether to use the centroid or center pixel for distance calculations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs an image representing the spectral dilation result.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralDilation\n\nComputes the spectral/spatial dilation of an image by computing the spectral distance of each pixel under a structuring kernel from the centroid of all pixels under the kernel and taking the most distant result. See 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralDilation`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]
