ee.Image.spectralDilation
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Berechnet die spektrale/räumliche Dilation eines Bildes, indem die spektrale Distanz jedes Pixels unter einem strukturierenden Kernel vom Schwerpunkt aller Pixel unter dem Kernel berechnet und das am weitesten entfernte Ergebnis verwendet wird. Siehe „Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations“. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 40.9 (2002): 2025–2041.
Nutzung | Ausgabe |
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Image.spectralDilation(metric, kernel, useCentroid) | Bild |
Argument | Typ | Details |
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So gehts: image | Bild | Das Eingabebild. |
metric | String, Standardwert: „sam“ | Der zu verwendende spektrale Distanzmesswert. Einer der folgenden Werte: „sam“ (Spectral Angle Mapper), „sid“ (Spectral Information Divergence), „sed“ (Squared Euclidean Distance) oder „emd“ (Earth Movers Distance). |
kernel | Kernel, Standardwert: null | Kernel für Verbundenheit. Standardmäßig wird ein Quadrat mit Radius 1 verwendet (8-fach verbunden). |
useCentroid | Boolescher Wert, Standard: „false“ | Bei „true“ werden die Distanzen aus dem Mittelwert aller Pixel unter dem Kernel anstelle des Mittelpunkts des Kernels berechnet. |
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral/spatial dilation of an image based on the spectral distance of pixels within a kernel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUses a specified spectral distance metric (SAM, SID, SED, or EMD) to calculate distances.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers options to define the kernel shape and whether to use the centroid or center pixel for distance calculations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs an image representing the spectral dilation result.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralDilation\n\nComputes the spectral/spatial dilation of an image by computing the spectral distance of each pixel under a structuring kernel from the centroid of all pixels under the kernel and taking the most distant result. See 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralDilation`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]