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ee.Image.spectralDilation
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Calcula la dilatación espectral o espacial de una imagen calculando la distancia espectral de cada píxel bajo un kernel de estructuración desde el centroide de todos los píxeles bajo el kernel y tomando el resultado más distante. Consulta "Extracción de miembros finales espaciales y espectrales por operaciones morfológicas multidimensionales". IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.
| Uso | Muestra |
|---|
Image.spectralDilation(metric, kernel, useCentroid) | Imagen |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
esta: image | Imagen | Es la imagen de entrada. |
metric | Cadena. El valor predeterminado es "sam". | Es la métrica de distancia espectral que se usará. Una de las siguientes opciones: "sam" (Spectral Angle Mapper), "sid" (Spectral Information Divergence), "sed" (Squared Euclidean Distance) o "emd" (Earth Movers Distance). |
kernel | Kernel, valor predeterminado: nulo | Es un kernel de conectividad. El valor predeterminado es un cuadrado de radio 1 (conectado en 8 direcciones). |
useCentroid | Booleano, valor predeterminado: falso | Si es verdadero, las distancias se calculan a partir de la media de todos los píxeles debajo del kernel en lugar del píxel central del kernel. |
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral/spatial dilation of an image based on the spectral distance of pixels within a kernel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUses a specified spectral distance metric (SAM, SID, SED, or EMD) to calculate distances.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers options to define the kernel shape and whether to use the centroid or center pixel for distance calculations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs an image representing the spectral dilation result.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralDilation\n\nComputes the spectral/spatial dilation of an image by computing the spectral distance of each pixel under a structuring kernel from the centroid of all pixels under the kernel and taking the most distant result. See 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralDilation`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]
