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ee.Image.spectralErosion
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Calcola l'erosione spettrale/spaziale di un'immagine calcolando la distanza spettrale di ogni pixel sotto un kernel di strutturazione dal centroide di tutti i pixel sotto il kernel e prendendo il risultato più vicino. Vedi "Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations". IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.
| Utilizzo | Resi |
|---|
Image.spectralErosion(metric, kernel, useCentroid) | Immagine |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|
questo: image | Immagine | L'immagine di input. |
metric | Stringa, valore predefinito: "sam" | La metrica di distanza spettrale da utilizzare. Uno tra "sam" (spectral angle mapper), "sid" (spectral information divergence), "sed" (squared Euclidean distance) o "emd" (earth movers distance). |
kernel | Kernel, valore predefinito: null | Kernel di connessione. Il valore predefinito è un quadrato di raggio 1 (connessione a 8 vie). |
useCentroid | Booleano, valore predefinito: false | Se il valore è true, le distanze vengono calcolate dalla media di tutti i pixel sotto il kernel anziché dal pixel centrale del kernel. |
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral/spatial erosion of an image based on spectral distance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizes a structuring kernel to determine the spectral relationship between pixels.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers various spectral distance metrics: SAM, SID, SED, and EMD.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows for customization of the kernel and distance calculation method.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralErosion\n\nComputes the spectral/spatial erosion of an image by computing the spectral distance of each pixel under a structuring kernel from the centroid of all pixels under the kernel and taking the closest result. See 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralErosion`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]
