ee.Image.spectralGradient
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Berechnet den spektralen Gradienten für alle Bänder eines Bildes (oder für das erste Band, wenn das Bild vom Typ „Array“ ist), indem die Differenz zwischen der spektralen Erosion und Dilatation mit einem bestimmten Strukturierungskern und einer bestimmten Distanzmessung pro Pixel berechnet wird. Siehe: Plaza, Antonio, et al. „Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.“ IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 40.9 (2002): 2025–2041.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
Image.spectralGradient(metric, kernel, useCentroid) | Bild |
| Argument | Typ | Details |
|---|
So gehts: image | Bild | Das Eingabebild. |
metric | String, Standardwert: „sam“ | Der zu verwendende spektrale Distanzmesswert. Einer der folgenden Werte: „sam“ (Spectral Angle Mapper), „sid“ (Spectral Information Divergence), „sed“ (Squared Euclidean Distance) oder „emd“ (Earth Movers Distance). |
kernel | Kernel, Standardwert: null | Kernel für Verbundenheit. Standardmäßig wird ein Quadrat mit Radius 1 verwendet (8-fach verbunden). |
useCentroid | Boolescher Wert, Standard: „false“ | Bei „true“ werden die Distanzen aus dem Mittelwert aller Pixel unter dem Kernel anstelle des Mittelpunkts des Kernels berechnet. |
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral gradient of an image by calculating the difference between spectral erosion and dilation using a specified kernel and distance metric.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers a choice of four spectral distance metrics: SAM, SID, SED, and EMD.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the connectedness kernel and the method of distance calculation (from the kernel's center or centroid).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePrimarily used for spatial/spectral endmember extraction in hyperspectral images, as described in the cited research by Plaza et al.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOperates on all bands of multi-band images or the first band of Array-typed images.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralGradient\n\nComputes the spectral gradient over all bands of an image (or the first band if the image is Array typed) by computing the per-pixel difference between the spectral erosion and dilation with a given structuring kernel and distance metric. See: Plaza, Antonio, et al. 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralGradient`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]
